Kimi K3.1 Pro 已在官方 API 文档中提供接入说明，模型 ID 为 kimi-k3.1-pro；需要更高输出速度时，可查看 kimi-k3.1-pro-highspeed。截至本文核对日期 2026 年 11 月 3 日，官方模型介绍还写有“完整模型权重将于 11 月 4 日前发布”的计划。API 发布与权重实际可下载需要分别确认，不能把发布计划写成权重已经到手。
官方确认了哪些信息
官方将 K3.1 Pro 描述为 K3.1 系列首款模型，采用 3 万亿级参数规模，支持 100 万 Token 上下文。高速版的能力定位与普通版一致，官方给出的输出速度口径约为普通版的 2 至 3 倍。以上是厂商说明，不是本站测试结果。
这里不采用未经同一口径核验的“全球最大”“开源第一”等排名，也不由参数规模推导某台电脑一定能运行。模型是否适合你的工作，应通过相同输入、相同验收条件和相同版本的任务记录来比较。
现在通过 API 接入
进入 Kimi 开放平台创建 API Key，按官方快速开始示例配置客户端；OpenAI SDK 示例中的 base_url 为 https://api.moonshot.cn/v1。先选择普通版模型 ID，发送一条短消息，确认认证和返回内容正常，再增加长文档、图片或工具调用。
如果你原先已经使用 Kimi，可以先核对模型列表与开放平台接入步骤。更换模型时，保留旧版本的测试输入与验收结果，检查输出格式、工具参数和错误处理是否仍符合你的程序要求。
| 需求 | 先核对什么 |
|---|---|
| 普通问答或批量处理 | 普通版 ID、平台现价、任务通过情况 |
| 交互过程对等待敏感 | 高速版的实际延迟与账单，不只看宣传倍率 |
| 长材料重复调用 | 输入长度、缓存条件与输出长度 |
| 服务器本地部署 | 官方权重、模型卡、部署说明和机器配置 |
本地部署：发布日程不能代替文件检查
“11 月 4 日前发布”是一项日程说明，既不能据此断言 11 月 3 日一定没有文件，也不能据此认定已经可以下载。准备部署时，应从官方文档或官方账号给出的链接进入，核对模型名称、版本、文件清单及模型卡，避免下载同名转载文件。
硬件预算应结合权重精度、并行方式、上下文长度和并发量判断，不能只拿总参数量与另一个模型相除，就推导显存必然大几倍。没有对应版本的部署说明时，先记录机器配置与目标任务，等资料齐全再决定方案。相关检查思路可参看开源权重部署前的机器检查，其中其他模型的数值不能直接套用到 K3.1 Pro。
如何做一次有用的试跑
从自己已有的材料中挑三个能检查答案的任务，例如定位文档中的一处数字、修改一段带测试的代码、按指定字段返回 JSON。记录模型 ID、日期、完整输入、是否通过验收及耗时。输出失败时保留失败样例，不把一次成功当作稳定能力。
价格和模型可用性会更新，使用前以平台当前列表为准；权重发布后的文件、许可和部署条件，以对应版本的模型卡为准。
信息来源
- Kimi K3.1 Pro 官方模型介绍：模型定位、上下文、高速版和权重发布计划，核对日期 2026-11-03。
- Kimi API 官方快速开始：模型 ID、密钥与接入方式，核对日期 2026-11-03。
