KIMI开放平台提供什么样的API？
KIMI开放平台（Moonshot API）是月之暗面公司面向开发者提供的大模型API服务。核心产品是Chat补全API，开发者通过HTTP请求调用kimi-k2.6等模型实现AI对话能力。API遵循OpenAI兼容的请求/响应格式，对已有接入OpenAI SDK的项目迁移成本较低。
官方文档明确列出了5个可用模型：kimi-k2.6（最新主力）、kimi-k2.5、kimi-k2、kimi-k2-thinking（推理增强版）和moonshot-v1。不同模型的能力和适用场景有差异，具体以文档中的模型列表页面为准。
多模态输入支持哪些格式？
和许多仅支持文本输入的大模型API不同，KIMI的Chat补全接口原生支持多模态输入。content字段除了纯文本字符串，还可以传递对象数组，每个元素通过type字段区分：text（文本）、image_url（图片，支持base64编码或文件ID）、video_url（视频，同样支持base64或文件ID）。
这意味着开发者可以在一次API调用中同时传入文本、图片和视频内容，让模型基于多模态信息进行理解和回复，适用于需要图文理解、视频摘要等场景。
有哪些进阶能力值得关注？
第一是Tool Use（函数调用），模型可以识别用户意图后返回结构化的函数调用请求，开发者据此调用外部工具或API，是实现AI Agent的关键能力。第二是结构化输出，支持json_object模式和json_schema模式，后者可按开发者指定的JSON Schema约束输出格式，适合需要精确提取信息的业务场景。第三是Partial Mode，适用于对响应格式有自定义需求的场景。
kimi-k2.6模型还支持thinking参数，开启后模型会在回复前进行内部推理，适合复杂推理任务。
适合哪些开发者和场景？
KIMI API适合以下场景：需要接入中文大模型做智能客服、内容生成、文档问答的产品团队；已经在使用KIMI C端产品、希望将相同模型能力集成到自己系统中的企业；需要多模态理解（如图片识别、视频摘要）的应用开发者；以及正在探索AI Agent、需要函数调用能力的团队。
Moonshot官方还推出了Walle开源工具用于API调试和开发辅助，可见其开发者生态在持续建设。
使用前需要注意什么？
第一，API密钥需在platform.kimi.com控制台生成，是服务端密钥，不应暴露在前端代码中。第二，API按量计费，具体价格和免费额度需在控制台查看最新信息。第三，max_completion_tokens参数已取代旧版max_tokens，调用时注意使用新字段名。第四，视频输入功能是新特性，具体支持的视频长度、格式和模型版本需阅读最新文档确认。第五，prompt_cache_key参数可用于缓存相似请求以优化命中率，对Coding Agent类应用有帮助。
资料来源与使用提醒
信息来自KIMI开放平台API文档公开页面（platform.moonshot.cn/docs/api/chat）。各模型的定价、免费额度、并发限制、视频输入的具体限制等属于经常变动的信息，建议开发者在接入前直接查阅官方最新文档和控制台页面。API密钥管理、数据安全和服务可用性请以官方SLA及协议为准。
