打开 Kimi 开放平台的模型列表（platform.moonshot.cn/docs/models，核对时间 2026 年 11 月 2 日），在售与已下线的模型排了一长串，名字又像——kimi-k3.1-pro、kimi-k3.1-pro-highspeed、kimi-k3、kimi-k2.7-code。这篇按官方口径把每个名字的定位、价格和适用场景列成对照，选模型时对表即可。
在售模型对照表（价格为官方定价页口径）
| 模型名 | 定位 | 输入/输出（每百万 token） | 上下文 |
|---|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro | 当前旗舰：3 万亿级参数、原生视觉理解 | ¥13.00 ／ ¥68.00 | 1,048,576 |
| kimi-k3.1-pro-highspeed | 旗舰高速版：官方口径约为标准版 2~3 倍速度 | ¥26.00 ／ ¥136.00 | 1,048,576 |
| kimi-k3 | 上一代旗舰：全球首个开源 3 万亿级模型（2.8 万亿参数）、原生视觉 | ¥20.00 ／ ¥100.00 | 1,048,576 |
| kimi-k2.7-code | Coding 专用：长上下文指令遵循，编程任务成功率高 | ¥6.50 ／ ¥27.00 | 262,144 |
| kimi-k2.7-code-highspeed | Coding 高速版：输出约 180 tokens/s | ¥13.00 ／ ¥54.00 | 262,144 |
| kimi-k2.6 | 多模态对话与 Agent，思考/非思考双模式 | ¥6.50 ／ ¥27.00 | 262,144 |
对照表之外的三句话选法：追能力上限选 K3.1 Pro；同样的活要快、且时间值钱选 highspeed——价格翻倍买速度，交互式场景才划算，批量任务用不上（批量见批量与峰谷）；纯编程负载可看 K2.7 Code——但注意 K2 系列的时间窗口，见K2 下线迁移一篇。两家横向的成本账见Kimi 与 DeepSeek 三张账单。
缓存的两档写入价与 TTL
Kimi 对重复请求前缀自动启用上下文缓存，命中部分按命中价计（K3.1 Pro 为 ¥1.30/MTok）。容易忽略的是缓存写入分两档：TTL 5 分钟的写入价等于输入原价（¥13），TTL 1 小时的写入价翻倍（¥26）。选法取决于同一前缀的复用间隔：同一批请求在几分钟内连发，默认 5 分钟档就够；间隔拉长到半小时、一小时的场景（比如定时任务每小时跑一批、前缀是同一段系统提示），1 小时档多付的写入费可能远低于反复未命中重付的输入费。默认 TTL 为 5 分钟，调整方法见官方「上下文缓存最佳实践」。命中率对账单的影响测算见缓存命中率与账单一篇。
已下线模型一览（遇到这些名字直接换）
官方模型列表的「已下线」区按时间倒序：kimi-k2.5、moonshot-v1 系列（含 auto 与 vision-preview）已于 8 月 31 日下线；kimi-k2 系列（含各 preview 变体）已于 5 月 25 日下线。仍在调用这些名字的请求不会正常返回，官方一并提示改用 kimi-k3.1-pro。K2.7 Code 与 K2.6 虽还在售，但已进入下线倒计时——新项目不要再选它们起步。
提示词起手式（选型对照）：「我的任务特征：[输入长度、输出长度、每日次数、是否交互式、是否批量]。请在 Kimi 在售模型中给出两个候选及理由：一个按成本优先，一个按能力优先；并说明各自的缓存策略要点。不确定处标注『需实测』。」
常见问题
- highspeed 版值得常开吗？它的价格是标准版两倍、速度约 2~3 倍（官方口径）——交互式工具里等不起的场景才常开；批量与后台任务用标准价更合理。是否「值得」取决于你的时间成本，本文不代答。
- K3.1 Pro 和 K3 差在哪？官方在模型列表中把 K3.1 Pro 列为 K3.1 系列首个模型，并称代码、3D 创作、金融研究与建模等能力显著提升；两者价格差在输入 ¥13 对 ¥20、输出 ¥68 对 ¥100。能力差距以各自任务实测为准。
- 网页版会员和这些模型什么关系？API 按量计费与网页会员是两套产品，官方定价页专门提示不要混淆——网页版用哪个模型以产品内实际可选为准。
