Kimi K3.1 Pro 与 DeepSeek V4-Pro 怎么选：三张账单算完再决定

结论先给：同是旗舰档，Kimi K3.1 Pro 的输出单价是 DeepSeek V4-Pro 的 2.4 倍（对 DeepSeek 峰时价）、4.8 倍（对谷时价）。但真正决定月账单的不是这个倍数，而是三个杠杆——峰谷时段、缓存命中率、批量档。三项真实负载算完，最贵的方案约是最便宜的 2.9 倍。下面所有数字都取自官方价格页，站内入口见DeepSeek接口。

两家的定位差在哪

Kimi 把 K3 系列定位在长程编程与 Agent 任务上，全系上下文 1,048,576 token；K3.1 Pro 是 K3.1 系列的首个模型，同一系列另有一个「高速版」，更贵、更快（输入 ¥26、输出 ¥136 每百万 token）。DeepSeek 则分 flash 与 pro 两档，pro 是旗舰，两者都是 1M 上下文、最大输出 384K，支持思考与非思考两种模式。

写这篇的前一天，两家各有一项变动值得记下来。DeepSeek 的价格页注明：经由 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 调用时，服务端工具调用此前免费，自北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00 起按次计费。Kimi 则在 10 月 31 日起停止向新注册用户开放 K2 系列，并计划 12 月底下线全部 K2 模型——老项目要排迁移，K2 的上下文是 262,144 token，与 K3 系列的 1,048,576 差着四倍。

规格表能比的只有九项

表按两家官方页在 2026 年 11 月 1 日的状态整理，价格不含失败重试、工具调用与区域加价。人民币与美元并列时，按 1 美元 = 7.1 元折算，这个汇率只是量级参考，实际以结算为准。

价格：贵几倍要看三项

把三种计价口径折到同一货币后，差距并不均匀：

• 输入：Kimi 折 $1.83，是 DeepSeek 峰时的 1.39 倍、谷时的 2.77 倍。
• 输出：Kimi 折 $9.58，是峰时的 2.42 倍、谷时的 4.84 倍。输出越多的任务，差距越大。
• 缓存命中：Kimi ¥1.30 折 $0.183，是峰时的 4.16 倍、谷时的 8.3 倍。这一项两家都便宜，但倍数差得最多。

还有一个容易被忽略的结构差异：Kimi 的缓存写入按输入同价单独计费，DeepSeek 的价格页没有单列这一项。按这两个口径推算，在高复用场景里，Kimi 每次写入新前缀都要付一次满价输入，只有命中部分才便宜；缓存策略做得好不好，会直接反映在账单上。

峰谷这一项值得单独算时区。DeepSeek 的峰时是 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00（周一至周五，中国法定节假日除外），换成北京时间就是 09:00–12:00 与 14:00–18:00。也就是说，中国团队的正常上班时间正好落在峰时，谷时全在夜里与周末。想把账单压到半价，只有一条路：把能等的任务挪到晚上跑。

三张账单

三种典型负载，都按月算，都不含重试与工具调用。

第一张，长文档批处理。每月 2000 次，每次输入 30 万 token、输出 5 千 token。

这张账单说明一件事：Kimi 的批量折扣（60%）打下来，大致落在 DeepSeek 峰时与谷时之间；如果不走批量，就是谷时价的 2.9 倍。

第二张，客服短请求。每月 50 万次，每次输入 2 千 token、输出 500 token。

短请求场景的差距最大，因为请求量大、单次金额小，单价倍数被次数直接放大。如果这类任务能用小模型，DeepSeek 的 flash 档（输入 $0.30、输出 $1.20 峰时）月成本会降到约 $600——但它与 K3.1 Pro 不是同一档，不能拿来直接对比。

第三张，Agent 多轮。固定系统提示 1.5 万 token，命中率 90%，每月 3 万次，每次新增输入 3 千、输出 1 千 token。

反直觉的是，缓存主导的场景差距反而最小（约 2.7 倍）。原因是两家的缓存命中价都很低，命中率一提上来，账单里最贵的那部分被压掉了。这也给出一条实用判断：如果你的任务复用度高，别只看输入单价，先算命中率。

不该选谁

两种情况两家都别选。一是单次输入长期超过 100 万 token：两家的窗口都在这个量级，唯一的解法是切分或先检索，加钱不管用。二是要求内网或离线部署：两家都只有托管 API，没有本地权重。

预算敏感、输出量大的任务，别选 Kimi K3.1 Pro。长文生成这类任务的成本几乎全在输出上，而输出正是两家差距最大的一项（谷时 4.84 倍）。这类活要么走批量，要么换档。

需要图片输入的任务，别选 DeepSeek V4-Pro。价格页写明 pro 不支持视觉输入，flash 才支持。选错档不是贵一点的问题，是功能直接没有。

怎么选：跑一轮小测试

这篇不列跑分。两家的公开材料里没有等条件的对比数据：模型版本、推理强度、是否开工具、评测集都不一样，把两家的分数并列，读者只会误以为那是同一把尺子。能力这件事只能自己测，方法在下面五步。

1. 从真实业务抽 30 个样本，覆盖分类、抽取、长文档、多轮四类，别用公开题库。
2. 两边固定同一套系统提示与最大输出；DeepSeek 要明确固定思考或非思考模式，否则延迟与成本都不可比。
3. 记录六项：一次通过率、人工修改量、P95 延迟、输入 token、输出 token、重试次数。
4. 按输入规模分三档（10 万以下、10 万至 100 万、100 万以上）分别统计，别混在一起平均。
5. 最后算「一个合格结果的成本」＝当月总账单 ÷ 合格结果数。这一步会把重试和返工都算进去，比单价可靠。

想把折扣用到位，另有两篇可以接着看：批量半价与峰谷半价怎么选讲两条折扣路径的分工，缓存命中率 0% 到 90%讲不改需求也能降账单的做法。

补一条运营建议：能等的任务（夜间报表、离线抽取、批量归档）优先排进 DeepSeek 的谷时，或走 Kimi 的批量档；两条路都是打六折或五折，但只能作用于不要求实时返回的任务。批处理与峰谷的取舍逻辑，与Batch API 是什么一篇里讲的是同一件事。

信息来源与自查路径

• DeepSeek 定价页（api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing）：Models & Pricing 表中的 1M INPUT TOKENS (CACHE MISS)、1M INPUT TOKENS (CACHE HIT)、1M OUTPUT TOKENS 三行，峰谷规则见该表脚注 (2)，上下文 1M、最大输出 384K、并发 500／2500 见 Model Details 区，Search／Fetch 每千次 $0.75 见 Search & Fetch Pricing 区，核对时间 2026 年 11 月 1 日；
• Kimi 开放平台（platform.kimi.com 首页模型价格块与 docs/pricing/chat）：K3.1 Pro 输入 ¥13.00、输出 ¥68.00、缓存写入 ¥13.00、缓存命中 ¥1.30（每百万 token）；K3 系列上下文 1,048,576 token；批量推理为标准价 60%；缓存 TTL 默认 5 分钟，K3 系列缓存写入按 TTL 分档计费；K2 系列 262,144 token、10 月 31 日起停止新注册、12 月底下线，核对时间 2026 年 11 月 1 日；
• 汇率：本文按 1 美元 = 7.1 元折算，仅用于量级比较，非结算汇率；
• 站内条目：Kimi（工具页）、Batch API 是什么、API 账单异常怎么办。

价格会变，页会改版。三个月后回来，按上面两条路径自己核一遍，比记住任何数字都有用。