NVIDIA A40 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
Ampere 图形与计算兼顾的数据中心卡，48GB 大显存适合推理。
A40 核心参数规格表
| 型号 | NVIDIA A40 |
|---|---|
| 类别 | 数据中心 |
| 架构 | Ampere |
| 发布年份 | 2020 |
| 显存 | 48GB GDDR6 |
| 显存带宽 | 696 GB/s |
| FP32 算力 | 37.4 TFLOPS |
| FP16/BF16 算力 | 150 TFLOPS |
| 低精度算力 | INT8 299 |
| 互联方案 | NVLink 112GB/s |
| TDP 功耗 | 300W |
| 市场参考价 | 约2.5-3.5万（约 30000 元，每万元 50 TFLOPS） |
| 综合算力评分 | 59 / 100（全站第 55 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 8 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
A40 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 300W，建议 750W 电源 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | CUDA，PyTorch / vLLM / TensorRT 原生支持，生态最成熟 |
| 跑 70B 的方案 | 单卡就能装下 70B 的 4bit 量化权重（约 40GB），不需要多卡切分 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
A40 的算力水平与瓶颈在哪
NVIDIA A40 采用 Ampere 架构，FP32 单精度算力 37.4 TFLOPS， FP16/BF16 半精度算力 150 TFLOPS，低精度算力 INT8 299。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 55 位，适合大模型微调（LoRA/QLoRA）与中等规模推理服务。
显存 48GB GDDR6，带宽 696 GB/s。在「1 – 5 万元」档的 25 款卡里，它的每万元 FP16 算力排第 12（50 TFLOPS/万元）。与排名相邻的 NVIDIA A30 相比，它的 FP16 算力高出 82%、显存多 24GB、显存带宽低 25%、参考价高 20%。
互联是 NVLink 112GB/s，有专用卡间互联，带宽属于中等水平，双卡够用，八卡以上要看具体拓扑。按 48GB 显存算，单卡可跑 32B 的 4bit 量化模型，两卡可组 70B 推理。
A40 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 32B | — | ✓ | ✓ |
| 70B | — | — | ✓ |
| 110B | — | — | — |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 A40 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A40Ampere | 48 GB | 150 | INT8 299 | 300W | 约2.5-3.5万 | 59 |
| NVIDIA A30Ampere | 24 GB | 82.5 | INT8 165 | 165W | 约2-3万 | 58 |
| NVIDIA RTX A6000Ampere | 48 GB | 77 | INT8 155 | 300W | 约2.5-3.5万 | 60 |
| NVIDIA GeForce RTX 3090 TiAmpere | 24 GB | 80 | INT8 160 | 450W | 二手约7千 | 58 |
A40 常见问题
A40 多少钱一张？
NVIDIA A40 的市场参考价为 约2.5-3.5万（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
A40 的算力是多少？
NVIDIA A40 的 FP32 算力为 37.4 TFLOPS，FP16/BF16 算力为 150 TFLOPS，低精度算力 INT8 299。在本站 115 张算力卡中综合排名第 55 位。
A40 能跑多大的大模型？
NVIDIA A40 配备 48GB GDDR6 显存，单卡可跑 32B 的 4bit 量化模型，两卡可组 70B 推理。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
A40 的功耗和部署要求？
NVIDIA A40 的 TDP 为 300W。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
A40 的性价比怎么样？
按参考价中位数 30000 元计算，NVIDIA A40 每万元可买到约 50 TFLOPS 的 FP16 算力。这个指标只反映算力单价，不包含显存容量、带宽与软件生态的差异，跨类别比较时需谨慎。
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