NVIDIA GB300 超级芯片 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
双 B300 与 Grace CPU 合封的整机级算力单元，FP4 算力较 GB200 再提升五成，是 2026 年超大规模训练集群的新基准。
GB300 超级芯片 核心参数规格表
| 型号 | NVIDIA GB300 超级芯片 |
|---|---|
| 类别 | 数据中心 |
| 架构 | Blackwell Ultra |
| 发布年份 | 2025 |
| 显存 | 576GB HBM3e |
| 显存带宽 | 16000 GB/s |
| FP32 算力 | ~220 TFLOPS |
| FP16/BF16 算力 | ~5000 TFLOPS |
| 低精度算力 | FP4 30000 |
| 互联方案 | NVLink5 1800GB/s |
| TDP 功耗 | 2700W |
| 市场参考价 | 约80万+（约 900000 元，每万元 56 TFLOPS） |
| 综合算力评分 | 99.5 / 100（全站第 2 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 6 项、约值 2 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
GB300 超级芯片 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 2700W，超出单机箱风冷范围，需要服务器电源与机架散热 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | CUDA，PyTorch / vLLM / TensorRT 原生支持，生态最成熟 |
| 跑 70B 的方案 | 单卡就能装下 70B 的 4bit 量化权重（约 40GB），不需要多卡切分 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
GB300 超级芯片 的算力水平与瓶颈在哪
NVIDIA GB300 超级芯片 采用 Blackwell Ultra 架构，FP32 单精度算力 ~220 TFLOPS， FP16/BF16 半精度算力 ~5000 TFLOPS，低精度算力 FP4 30000。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 2 位，属于面向万亿参数集群训练的第一梯队，单卡就能承载超大模型的推理缓存。
显存 576GB HBM3e，带宽 16000 GB/s。在「20 万元以上」档的 14 款卡里，它的每万元 FP16 算力排第 6（56 TFLOPS/万元）。与排名相邻的 NVIDIA GB200 超级芯片 相比，它的 FP16 算力高出 11%、显存多 192GB、参考价高 29%。
互联是 NVLink5 1800GB/s，高速互联意味着多卡扩展时通信不会成为瓶颈，适合组建训练集群。按 576GB 显存算，单卡能装下 200B 级模型的 FP16 权重，超大模型推理不需要跨卡切分。
GB300 超级芯片 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 32B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 70B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 110B | ✓ | ✓ | ✓ |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 GB300 超级芯片 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA GB300 超级芯片Blackwell Ultra | 576 GB | ~5000 | FP4 30000 | 2700W | 约80万+ | 99.5 |
| NVIDIA GB200 超级芯片Blackwell | 384 GB | 4500 | FP8 9000 | 2700W | 约60万+ | 99 |
| AMD Instinct MI455XCDNA5 | 432 GB | ~10000 | FP8 20000 / FP4 40000 | — | 未公开报价 | 100 |
| NVIDIA B300Blackwell Ultra | 288 GB | ~2500 | FP4 15000 | 1400W | 约42-50万 | 98.5 |
GB300 超级芯片 常见问题
GB300 超级芯片 多少钱一张？
NVIDIA GB300 超级芯片 的市场参考价为 约80万+（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
GB300 超级芯片 的算力是多少？
NVIDIA GB300 超级芯片 的 FP32 算力为 ~220 TFLOPS，FP16/BF16 算力为 ~5000 TFLOPS，低精度算力 FP4 30000。在本站 115 张算力卡中综合排名第 2 位。
GB300 超级芯片 能跑多大的大模型？
NVIDIA GB300 超级芯片 配备 576GB HBM3e 显存，单卡能装下 200B 级模型的 FP16 权重，超大模型推理不需要跨卡切分。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
GB300 超级芯片 的功耗和部署要求？
NVIDIA GB300 超级芯片 的 TDP 为 2700W。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
GB300 超级芯片 的性价比怎么样？
按参考价中位数 900000 元计算，NVIDIA GB300 超级芯片 每万元可买到约 56 TFLOPS 的 FP16 算力。这个指标只反映算力单价，不包含显存容量、带宽与软件生态的差异，跨类别比较时需谨慎。
相关显卡与延伸阅读
算力概念与选型方法：
