海光信息 DCU K100-AI 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
海光深算二号 AI 版，兼容类 CUDA 生态(DTK)，国产信创市场主力。
DCU K100-AI 核心参数规格表
| 型号 | 海光信息 DCU K100-AI |
|---|---|
| 类别 | 国产加速卡 |
| 架构 | GPGPU |
| 发布年份 | 2023 |
| 显存 | 64GB HBM2e |
| 显存带宽 | ~1200 GB/s |
| FP32 算力 | ~49 TFLOPS |
| FP16/BF16 算力 | ~196 TFLOPS |
| 低精度算力 | INT8 ~392 |
| 互联方案 | PCIe 4.0 |
| TDP 功耗 | ~350W |
| 市场参考价 | 未公开报价 |
| 综合算力评分 | 60 / 100（全站第 53 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 3 项、约值 5 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
DCU K100-AI 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | ~350W，建议 750W 电源 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | DTK，兼容 ROCm 生态 |
| 跑 70B 的方案 | 单卡就能装下 70B 的 4bit 量化权重（约 40GB），不需要多卡切分 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
DCU K100-AI 的算力水平与瓶颈在哪
海光信息 DCU K100-AI 采用 GPGPU 架构，FP32 单精度算力 ~49 TFLOPS， FP16/BF16 半精度算力 ~196 TFLOPS，低精度算力 INT8 ~392。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 53 位，适合大模型微调（LoRA/QLoRA）与中等规模推理服务。
显存 64GB HBM2e，带宽 ~1200 GB/s。价格未公开，改看规格排位：在 20 张国产加速卡里，它的显存第 11、FP16 算力第 13。与排名相邻的 寒武纪 思元 MLU590 相比，它的 FP16 算力低出 38%、显存少 16GB、显存带宽低 40%。
互联是 PCIe 4.0，没有专用卡间互联，多卡训练会被通信拖住，更适合单卡推理或数据并行。按 64GB 显存算，单卡可跑 32B 的 4bit 量化模型，两卡可组 70B 推理。
DCU K100-AI 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 32B | — | ✓ | ✓ |
| 70B | — | — | ✓ |
| 110B | — | — | — |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 DCU K100-AI 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 海光信息 DCU K100-AIGPGPU | 64 GB | ~196 | INT8 ~392 | ~350W | 未公开报价 | 60 |
| NVIDIA RTX A6000Ampere | 48 GB | 77 | INT8 155 | 300W | 约2.5-3.5万 | 60 |
| NVIDIA L20Ada Lovelace | 48 GB | 119 | FP8 239 | 275W | 约3-4万 | 61 |
| NVIDIA A40Ampere | 48 GB | 150 | INT8 299 | 300W | 约2.5-3.5万 | 59 |
DCU K100-AI 常见问题
DCU K100-AI 多少钱一张？
海光信息 DCU K100-AI 的市场参考价为 未公开报价（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
DCU K100-AI 的算力是多少？
海光信息 DCU K100-AI 的 FP32 算力为 ~49 TFLOPS，FP16/BF16 算力为 ~196 TFLOPS，低精度算力 INT8 ~392。在本站 115 张算力卡中综合排名第 53 位。
DCU K100-AI 能跑多大的大模型？
海光信息 DCU K100-AI 配备 64GB HBM2e 显存，单卡可跑 32B 的 4bit 量化模型，两卡可组 70B 推理。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
DCU K100-AI 的功耗和部署要求？
海光信息 DCU K100-AI 的 TDP 为 ~350W。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
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