NVIDIA A30 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
A100 的推理向缩减版，HBM2 高带宽，165W 低功耗。
A30 核心参数规格表
| 型号 | NVIDIA A30 |
|---|---|
| 类别 | 数据中心 |
| 架构 | Ampere |
| 发布年份 | 2021 |
| 显存 | 24GB HBM2 |
| 显存带宽 | 933 GB/s |
| FP32 算力 | 10.3 TFLOPS |
| FP16/BF16 算力 | 82.5 TFLOPS |
| 低精度算力 | INT8 165 |
| 互联方案 | NVLink3 200GB/s |
| TDP 功耗 | 165W |
| 市场参考价 | 约2-3万（约 25000 元，每万元 33 TFLOPS） |
| 综合算力评分 | 58 / 100（全站第 56 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 8 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
A30 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 165W，建议 650W 电源 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | CUDA，PyTorch / vLLM / TensorRT 原生支持，生态最成熟 |
| 跑 70B 的方案 | 跑 70B 的 4bit 量化约需 40GB，按 24GB 显存算要 2 张并联 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
A30 的算力水平与瓶颈在哪
NVIDIA A30 采用 Ampere 架构，FP32 单精度算力 10.3 TFLOPS， FP16/BF16 半精度算力 82.5 TFLOPS，低精度算力 INT8 165。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 56 位，算力在数据中心卡里属于入门档，适合轻量推理与小规模微调，不适合当训练主力。
显存 24GB HBM2，带宽 933 GB/s。在「1 – 5 万元」档的 25 款卡里，它的每万元 FP16 算力排第 23（33 TFLOPS/万元）。与排名相邻的 NVIDIA A40 相比，它的 FP16 算力低出 45%、显存少 24GB、显存带宽高 34%、参考价低 17%。
互联是 NVLink3 200GB/s，有专用卡间互联，带宽属于中等水平，双卡够用，八卡以上要看具体拓扑。按 24GB 显存算，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。
A30 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | — | ✓ | ✓ |
| 32B | — | — | ✓ |
| 70B | — | — | — |
| 110B | — | — | — |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 A30 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A30Ampere | 24 GB | 82.5 | INT8 165 | 165W | 约2-3万 | 58 |
| NVIDIA GeForce RTX 3090 TiAmpere | 24 GB | 80 | INT8 160 | 450W | 二手约7千 | 58 |
| NVIDIA A40Ampere | 48 GB | 150 | INT8 299 | 300W | 约2.5-3.5万 | 59 |
| NVIDIA RTX 4000 AdaAda Lovelace | 20 GB | 53.4 | FP8 107 | 130W | 约1.2-1.5万 | 58 |
A30 常见问题
A30 多少钱一张？
NVIDIA A30 的市场参考价为 约2-3万（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
A30 的算力是多少？
NVIDIA A30 的 FP32 算力为 10.3 TFLOPS，FP16/BF16 算力为 82.5 TFLOPS，低精度算力 INT8 165。在本站 115 张算力卡中综合排名第 56 位。
A30 能跑多大的大模型？
NVIDIA A30 配备 24GB HBM2 显存，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
A30 的功耗和部署要求？
NVIDIA A30 的 TDP 为 165W。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
A30 的性价比怎么样？
按参考价中位数 25000 元计算，NVIDIA A30 每万元可买到约 33 TFLOPS 的 FP16 算力。这个指标只反映算力单价，不包含显存容量、带宽与软件生态的差异，跨类别比较时需谨慎。
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