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华为 昇腾 950DT 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格

综合排名 第 7 / 115 国产加速卡达芬奇 架构2026 年发布

面向训练与推理 Decode 的国产旗舰,自研 HiZQ 2.0 显存把带宽做到 4TB/s,2026 年 8 月已在华为云部署。华为只公布 FP8 1 PFLOPS 与 FP4 2 PFLOPS,表中 FP16 为按 2:1 折算的估算值。

昇腾 950DT 核心参数规格表

型号华为 昇腾 950DT
类别国产加速卡
架构达芬奇
发布年份2026
显存144GB HiZQ 2.0
显存带宽4000 GB/s
FP32 算力未公开
FP16/BF16 算力~500 TFLOPS
低精度算力FP8 1000 / FP4 2000
互联方案灵衢 2TB/s
TDP 功耗—
市场参考价未公开报价
综合算力评分94 / 100(全站第 7 名,本站加权计算)

本页 8 项核心参数中,无约值标记 5 项、约值 1 项、未公开 2 项。 带 ~ 的为约值或折算值,— 表示厂商未公开;稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间,不是报价。

昇腾 950DT 怎么部署、配什么生态

供电要求厂商未公布整卡功耗,按同级别卡预留电源
机箱形态机架式服务器,需配套散热与冗余供电
软件生态CANN,MindSpore 原生,PyTorch 需 torch_npu 适配
跑 70B 的方案单卡就能装下 70B 的 4bit 量化权重(约 40GB),不需要多卡切分

生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」,比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。

昇腾 950DT 的算力水平与瓶颈在哪

华为 昇腾 950DT 采用 达芬奇 架构,FP32 单精度算力 未公开, FP16/BF16 半精度算力 ~500 TFLOPS,低精度算力 FP8 1000 / FP4 2000。 按大模型训练与推理的综合权重计算,该卡在本站 115 张算力卡中排第 7 位,算力够训练百亿参数级模型,配上大显存也能承载更大的推理负载。

显存 144GB HiZQ 2.0,带宽 4000 GB/s。价格未公开,改看规格排位:在 20 张国产加速卡里,它的显存第 1、FP16 算力第 3。与排名相邻的 华为 昇腾 950PR 相比,它的显存多 16GB、显存带宽高 150%。

互联是 灵衢 2TB/s,高速互联意味着多卡扩展时通信不会成为瓶颈,适合组建训练集群。按 144GB 显存算,单卡即可加载 70B 模型的 FP16 权重,是少数不需要切分的大显存方案。

昇腾 950DT 能跑多大的模型

按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算,✓ 表示单卡可运行,— 表示需要多卡或降精度。

模型规模FP16/BF16(2 字节)FP8/INT8(1 字节)4bit 量化(0.5 字节)
7B✓✓✓
14B✓✓✓
32B✓✓✓
70B—✓✓
110B——✓

估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀,也不含张量并行带来的额外显存占用;实际部署请以实测为准。

与 昇腾 950DT 同级的显卡对比

对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡,点击型号可查看各自的完整参数。

型号显存FP16/BF16FP8/INT8TDP参考价评分
华为 昇腾 950DT达芬奇 144 GB~500FP8 1000 / FP4 2000—未公开报价 94
AMD Instinct MI355XCDNA4 288 GB~2300FP4 92001400W约23-28万 93
NVIDIA B100Blackwell 192 GB1750FP8 3500700W约30万+ 95
NVIDIA H200 SXMHopper 141 GB989FP8 1979700W约25万 92

昇腾 950DT 常见问题

昇腾 950DT 多少钱一张?

华为 昇腾 950DT 的市场参考价为 未公开报价(2026 年 11 月行情)。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显,采购前建议向厂商或代理商询实价,表内价格只作横向比较用。

昇腾 950DT 的算力是多少?

华为 昇腾 950DT 未公开 FP32 标称值,FP16/BF16 算力为 ~500 TFLOPS,低精度算力 FP8 1000 / FP4 2000。在本站 115 张算力卡中综合排名第 7 位。

昇腾 950DT 能跑多大的大模型?

华为 昇腾 950DT 配备 144GB HiZQ 2.0 显存,单卡即可加载 70B 模型的 FP16 权重,是少数不需要切分的大显存方案。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算,实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。

昇腾 950DT 的功耗和部署要求?

华为 昇腾 950DT 未公开整卡功耗。需要在机架服务器中部署,注意散热与供电冗余。

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