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沐曦 曦云 C600 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格

综合排名 第 22 / 115 国产加速卡MXMACA 架构2025 年发布

沐曦面向超大规模训练的旗舰,144GB 显存可单卡承载 70B 模型的 FP16 权重,兼容 CUDA 迁移。

曦云 C600 核心参数规格表

型号沐曦 曦云 C600
类别国产加速卡
架构MXMACA
发布年份2025
显存144GB HBM3e
显存带宽~3000 GB/s
FP32 算力未公开
FP16/BF16 算力~500 TFLOPS
低精度算力INT8 ~1000
互联方案MetaXLink
TDP 功耗—
市场参考价未公开报价
综合算力评分82 / 100(全站第 22 名,本站加权计算)

本页 8 项核心参数中,无约值标记 3 项、约值 3 项、未公开 2 项。 带 ~ 的为约值或折算值,— 表示厂商未公开;稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间,不是报价。

曦云 C600 怎么部署、配什么生态

供电要求厂商未公布整卡功耗,按同级别卡预留电源
机箱形态机架式服务器,需配套散热与冗余供电
软件生态MXMACA,兼容 CUDA 接口,迁移成本较低
跑 70B 的方案单卡就能装下 70B 的 4bit 量化权重(约 40GB),不需要多卡切分

生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」,比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。

曦云 C600 的算力水平与瓶颈在哪

沐曦 曦云 C600 采用 MXMACA 架构,FP32 单精度算力 未公开, FP16/BF16 半精度算力 ~500 TFLOPS,低精度算力 INT8 ~1000。 按大模型训练与推理的综合权重计算,该卡在本站 115 张算力卡中排第 22 位,算力够训练百亿参数级模型,配上大显存也能承载更大的推理负载。

显存 144GB HBM3e,带宽 ~3000 GB/s。价格未公开,改看规格排位:在 20 张国产加速卡里,它的显存第 2、FP16 算力第 5。与排名相邻的 摩尔线程 MTT S5000 相比,它的显存多 64GB、显存带宽高 88%。

互联是 MetaXLink,有专用卡间互联,本站未收录其带宽数值;多卡扩展能力需按具体集群拓扑评估。按 144GB 显存算,单卡即可加载 70B 模型的 FP16 权重,是少数不需要切分的大显存方案。

曦云 C600 能跑多大的模型

按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算,✓ 表示单卡可运行,— 表示需要多卡或降精度。

模型规模FP16/BF16(2 字节)FP8/INT8(1 字节)4bit 量化(0.5 字节)
7B✓✓✓
14B✓✓✓
32B✓✓✓
70B—✓✓
110B——✓

估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀,也不含张量并行带来的额外显存占用;实际部署请以实测为准。

与 曦云 C600 同级的显卡对比

对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡,点击型号可查看各自的完整参数。

型号显存FP16/BF16FP8/INT8TDP参考价评分
沐曦 曦云 C600MXMACA 144 GB~500INT8 ~1000—未公开报价 82
摩尔线程 MTT S5000MUSA 平湖 80 GB~500FP8 1000—未公开报价 81
AMD Instinct MI300ACDNA3 128 GB980FP8 1960760W约12万 82
华为 昇腾 910C达芬奇 128 GB~800INT8 ~1600~400W约12-15万 80

曦云 C600 常见问题

曦云 C600 多少钱一张?

沐曦 曦云 C600 的市场参考价为 未公开报价(2026 年 11 月行情)。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显,采购前建议向厂商或代理商询实价,表内价格只作横向比较用。

曦云 C600 的算力是多少?

沐曦 曦云 C600 未公开 FP32 标称值,FP16/BF16 算力为 ~500 TFLOPS,低精度算力 INT8 ~1000。在本站 115 张算力卡中综合排名第 22 位。

曦云 C600 能跑多大的大模型?

沐曦 曦云 C600 配备 144GB HBM3e 显存,单卡即可加载 70B 模型的 FP16 权重,是少数不需要切分的大显存方案。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算,实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。

曦云 C600 的功耗和部署要求?

沐曦 曦云 C600 未公开整卡功耗。需要在机架服务器中部署,注意散热与供电冗余。

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