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摩尔线程 MTT S4000 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格

综合排名 第 63 / 115 国产加速卡MUSA 架构2023 年发布~350W

摩尔线程千卡智算集群 KUAE 的核心卡,支持大模型训练与推理全栈国产化。

MTT S4000 核心参数规格表

型号摩尔线程 MTT S4000
类别国产加速卡
架构MUSA
发布年份2023
显存48GB GDDR6
显存带宽768 GB/s
FP32 算力25 TFLOPS
FP16/BF16 算力~100 TFLOPS
低精度算力INT8 ~200
互联方案MTLink 240GB/s
TDP 功耗~350W
市场参考价未公开报价
综合算力评分56 / 100(全站第 63 名,本站加权计算)

本页 8 项核心参数中,无约值标记 5 项、约值 3 项。 带 ~ 的为约值或折算值,— 表示厂商未公开;稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间,不是报价。

MTT S4000 怎么部署、配什么生态

供电要求~350W,建议 750W 电源
机箱形态机架式服务器,需配套散热与冗余供电
软件生态MUSA,语法兼容 CUDA,迁移改动小
跑 70B 的方案单卡就能装下 70B 的 4bit 量化权重(约 40GB),不需要多卡切分

生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」,比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。

MTT S4000 的算力水平与瓶颈在哪

摩尔线程 MTT S4000 采用 MUSA 架构,FP32 单精度算力 25 TFLOPS, FP16/BF16 半精度算力 ~100 TFLOPS,低精度算力 INT8 ~200。 按大模型训练与推理的综合权重计算,该卡在本站 115 张算力卡中排第 63 位,适合大模型微调(LoRA/QLoRA)与中等规模推理服务。

显存 48GB GDDR6,带宽 768 GB/s。价格未公开,改看规格排位:在 20 张国产加速卡里,它的显存第 13、FP16 算力第 16。与排名相邻的 沐曦 曦云 C500 相比,它的 FP16 算力低出 58%、显存少 16GB、显存带宽低 57%。

互联是 MTLink 240GB/s,有专用卡间互联,带宽属于中等水平,双卡够用,八卡以上要看具体拓扑。按 48GB 显存算,单卡可跑 32B 的 4bit 量化模型,两卡可组 70B 推理。

MTT S4000 能跑多大的模型

按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算,✓ 表示单卡可运行,— 表示需要多卡或降精度。

模型规模FP16/BF16(2 字节)FP8/INT8(1 字节)4bit 量化(0.5 字节)
7B✓✓✓
14B✓✓✓
32B—✓✓
70B——✓
110B———

估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀,也不含张量并行带来的额外显存占用;实际部署请以实测为准。

与 MTT S4000 同级的显卡对比

对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡,点击型号可查看各自的完整参数。

型号显存FP16/BF16FP8/INT8TDP参考价评分
摩尔线程 MTT S4000MUSA 48 GB~100INT8 ~200~350W未公开报价 56
Intel Data Center GPU Max 1100Xe-HPC 48 GB~331INT8 ~662300W约3万 55
NVIDIA GeForce RTX 4080 SuperAda Lovelace 16 GB104INT8 209320W约7-8千 56
NVIDIA GeForce RTX 4080Ada Lovelace 16 GB97INT8 195320W二手约6-7千 55

MTT S4000 常见问题

MTT S4000 多少钱一张?

摩尔线程 MTT S4000 的市场参考价为 未公开报价(2026 年 11 月行情)。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显,采购前建议向厂商或代理商询实价,表内价格只作横向比较用。

MTT S4000 的算力是多少?

摩尔线程 MTT S4000 的 FP32 算力为 25 TFLOPS,FP16/BF16 算力为 ~100 TFLOPS,低精度算力 INT8 ~200。在本站 115 张算力卡中综合排名第 63 位。

MTT S4000 能跑多大的大模型?

摩尔线程 MTT S4000 配备 48GB GDDR6 显存,单卡可跑 32B 的 4bit 量化模型,两卡可组 70B 推理。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算,实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。

MTT S4000 的功耗和部署要求?

摩尔线程 MTT S4000 的 TDP 为 ~350W。需要在机架服务器中部署,注意散热与供电冗余。

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