摩尔线程 MTT S3000 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
摩尔线程首代服务器计算卡，支持 AI 推理与云桌面。
MTT S3000 核心参数规格表
| 型号 | 摩尔线程 MTT S3000 |
|---|---|
| 类别 | 国产加速卡 |
| 架构 | MUSA |
| 发布年份 | 2022 |
| 显存 | 32GB GDDR6 |
| 显存带宽 | 448 GB/s |
| FP32 算力 | 15.2 TFLOPS |
| FP16/BF16 算力 | ~30 TFLOPS |
| 低精度算力 | INT8 ~60 |
| 互联方案 | PCIe 4.0 |
| TDP 功耗 | 250W |
| 市场参考价 | 未公开报价 |
| 综合算力评分 | 38 / 100（全站第 100 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 6 项、约值 2 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
MTT S3000 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 250W，建议 650W 电源 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | MUSA，语法兼容 CUDA，迁移改动小 |
| 跑 70B 的方案 | 跑 70B 的 4bit 量化约需 40GB，按 32GB 显存算要 2 张并联，但这张卡只有 PCIe 互联，多卡效率会打折 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
MTT S3000 的算力水平与瓶颈在哪
摩尔线程 MTT S3000 采用 MUSA 架构，FP32 单精度算力 15.2 TFLOPS， FP16/BF16 半精度算力 ~30 TFLOPS，低精度算力 INT8 ~60。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 100 位，算力在数据中心卡里属于入门档，适合轻量推理与小规模微调，不适合当训练主力；大显存是它相对同价位卡的主要优势。
显存 32GB GDDR6，带宽 448 GB/s。价格未公开，改看规格排位：在 20 张国产加速卡里，它的显存第 19、FP16 算力第 20。与排名相邻的 华为 昇腾 310P 相比，它的 FP16 算力低出 57%、显存多 8GB、显存带宽高 119%。
互联是 PCIe 4.0，没有专用卡间互联，多卡训练会被通信拖住，更适合单卡推理或数据并行。按 32GB 显存算，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。
MTT S3000 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | — | ✓ | ✓ |
| 32B | — | — | ✓ |
| 70B | — | — | — |
| 110B | — | — | — |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 MTT S3000 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 摩尔线程 MTT S3000MUSA | 32 GB | ~30 | INT8 ~60 | 250W | 未公开报价 | 38 |
| NVIDIA GeForce RTX 2080 TiTuring | 11 GB | ~54 | INT8 ~108 | 250W | 二手约1.5-2千 | 37 |
| AMD Instinct MI50 32GBVega20 | 32 GB | 26.5 | INT8 53 | 300W | 二手约1-1.5千 | 38 |
| NVIDIA GeForce RTX 3070Ampere | 8 GB | 41 | INT8 81 | 220W | 二手约2千 | 36 |
MTT S3000 常见问题
MTT S3000 多少钱一张？
摩尔线程 MTT S3000 的市场参考价为 未公开报价（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
MTT S3000 的算力是多少？
摩尔线程 MTT S3000 的 FP32 算力为 15.2 TFLOPS，FP16/BF16 算力为 ~30 TFLOPS，低精度算力 INT8 ~60。在本站 115 张算力卡中综合排名第 100 位。
MTT S3000 能跑多大的大模型？
摩尔线程 MTT S3000 配备 32GB GDDR6 显存，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
MTT S3000 的功耗和部署要求？
摩尔线程 MTT S3000 的 TDP 为 250W。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
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