昆仑芯 P800 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
百度自研第三代训练卡，FP16 算力 345 TFLOPS，已在三万卡集群中部署，文心系列模型的底层算力。
P800 核心参数规格表
| 型号 | 昆仑芯 P800 |
|---|---|
| 类别 | 国产加速卡 |
| 架构 | XPU-P |
| 发布年份 | 2025 |
| 显存 | 96GB HBM3 |
| 显存带宽 | ~2048 GB/s |
| FP32 算力 | 未公开 |
| FP16/BF16 算力 | ~345 TFLOPS |
| 低精度算力 | INT8 ~690 |
| 互联方案 | PCIe 4.0 |
| TDP 功耗 | — |
| 市场参考价 | 约10万（约 100000 元，每万元 34 TFLOPS） |
| 综合算力评分 | 74 / 100（全站第 31 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 3 项、约值 3 项、未公开 2 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
P800 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 厂商未公布整卡功耗，按同级别卡预留电源 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | 飞桨 XPU 深度适配，PyTorch 支持较弱 |
| 跑 70B 的方案 | 单卡就能装下 70B 的 4bit 量化权重（约 40GB），不需要多卡切分 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
P800 的算力水平与瓶颈在哪
昆仑芯 P800 采用 XPU-P 架构，FP32 单精度算力 未公开， FP16/BF16 半精度算力 ~345 TFLOPS，低精度算力 INT8 ~690。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 31 位，算力够训练百亿参数级模型，配上大显存也能承载更大的推理负载。
显存 96GB HBM3，带宽 ~2048 GB/s。在「5 – 20 万元」档的 18 款卡里，它的每万元 FP16 算力排第 11（34 TFLOPS/万元）。与排名相邻的 华为 昇腾 910B 相比，它的 FP16 算力低出 8%、显存多 32GB、显存带宽高 28%、参考价低 9%。
互联是 PCIe 4.0，没有专用卡间互联，多卡训练会被通信拖住，更适合单卡推理或数据并行。按 96GB 显存算，单卡可跑 70B 的 4bit 量化模型，或 30B 级模型的全精度推理。
P800 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 32B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 70B | — | ✓ | ✓ |
| 110B | — | — | ✓ |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 P800 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 昆仑芯 P800XPU-P | 96 GB | ~345 | INT8 ~690 | — | 约10万 | 74 |
| NVIDIA RTX PRO 5000 BlackwellBlackwell | 72 GB | 140 | FP4 2223 | 300W | 约5-6.5万 | 74 |
| NVIDIA A800 80GBAmpere | 80 GB | 312 | INT8 624 | 400W | 约9-11万 | 74 |
| NVIDIA GeForce RTX 5090DBlackwell | 32 GB | ~210 | INT8 ~297 | 575W | 约1.9-2.3万 | 73 |
P800 常见问题
P800 多少钱一张？
昆仑芯 P800 的市场参考价为 约10万（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
P800 的算力是多少？
昆仑芯 P800 未公开 FP32 标称值，FP16/BF16 算力为 ~345 TFLOPS，低精度算力 INT8 ~690。在本站 115 张算力卡中综合排名第 31 位。
P800 能跑多大的大模型？
昆仑芯 P800 配备 96GB HBM3 显存，单卡可跑 70B 的 4bit 量化模型，或 30B 级模型的全精度推理。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
P800 的功耗和部署要求？
昆仑芯 P800 未公开整卡功耗。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
P800 的性价比怎么样？
按参考价中位数 100000 元计算，昆仑芯 P800 每万元可买到约 34 TFLOPS 的 FP16 算力。这个指标只反映算力单价，不包含显存容量、带宽与软件生态的差异，跨类别比较时需谨慎。
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