华为 昇腾 910 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
2019 年发布时号称全球最强 AI 训练芯片，910B 的前代。
昇腾 910 核心参数规格表
| 型号 | 华为 昇腾 910 |
|---|---|
| 类别 | 国产加速卡 |
| 架构 | 达芬奇 |
| 发布年份 | 2019 |
| 显存 | 32GB HBM2 |
| 显存带宽 | 1200 GB/s |
| FP32 算力 | 未公开 |
| FP16/BF16 算力 | 256 TFLOPS |
| 低精度算力 | INT8 512 |
| 互联方案 | HCCS |
| TDP 功耗 | 310W |
| 市场参考价 | 停产/整机 |
| 综合算力评分 | 65 / 100（全站第 47 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 7 项、未公开 1 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
昇腾 910 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 310W，建议 750W 电源 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | CANN，MindSpore 原生，PyTorch 需 torch_npu 适配 |
| 跑 70B 的方案 | 跑 70B 的 4bit 量化约需 40GB，按 32GB 显存算要 2 张并联 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
昇腾 910 的算力水平与瓶颈在哪
华为 昇腾 910 采用 达芬奇 架构，FP32 单精度算力 未公开， FP16/BF16 半精度算力 256 TFLOPS，低精度算力 INT8 512。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 47 位，适合大模型微调（LoRA/QLoRA）与中等规模推理服务。
显存 32GB HBM2，带宽 1200 GB/s。价格未公开，改看规格排位：在 20 张国产加速卡里，它的显存第 15、FP16 算力第 11。与排名相邻的 寒武纪 思元 MLU590 相比，它的 FP16 算力低出 18%、显存少 48GB、显存带宽低 40%。
互联是 HCCS，有专用卡间互联，本站未收录其带宽数值；多卡扩展能力需按具体集群拓扑评估。按 32GB 显存算，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。
昇腾 910 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | — | ✓ | ✓ |
| 32B | — | — | ✓ |
| 70B | — | — | — |
| 110B | — | — | — |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 昇腾 910 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 华为 昇腾 910达芬奇 | 32 GB | 256 | INT8 512 | 310W | 停产/整机 | 65 |
| 寒武纪 思元 MLU590MLUarch05 | 80 GB | ~314 | INT8 ~1024 | ~350W | 未公开报价 | 64 |
| 壁仞科技 BR100壁立 | 64 GB | ~512 | BF16 1024 | 550W | 未公开报价 | 66 |
| NVIDIA RTX 4500 AdaAda Lovelace | 24 GB | 79.2 | FP8 158 | 210W | 约1.5-1.8万 | 63 |
昇腾 910 常见问题
昇腾 910 多少钱一张？
华为 昇腾 910 的市场参考价为 停产/整机（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
昇腾 910 的算力是多少？
华为 昇腾 910 未公开 FP32 标称值，FP16/BF16 算力为 256 TFLOPS，低精度算力 INT8 512。在本站 115 张算力卡中综合排名第 47 位。
昇腾 910 能跑多大的大模型？
华为 昇腾 910 配备 32GB HBM2 显存，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
昇腾 910 的功耗和部署要求？
华为 昇腾 910 的 TDP 为 310W。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
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