华为 昇腾 310P 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
低功耗推理卡(Atlas 300I Pro)，边缘与视频分析场景出货量巨大。
昇腾 310P 核心参数规格表
| 型号 | 华为 昇腾 310P |
|---|---|
| 类别 | 国产加速卡 |
| 架构 | 达芬奇 |
| 发布年份 | 2021 |
| 显存 | 24GB LPDDR4X |
| 显存带宽 | 204.8 GB/s |
| FP32 算力 | 未公开 |
| FP16/BF16 算力 | 70 TFLOPS |
| 低精度算力 | INT8 140 |
| 互联方案 | PCIe 4.0 |
| TDP 功耗 | 72W |
| 市场参考价 | 约1万（约 10500 元，每万元 67 TFLOPS） |
| 综合算力评分 | 35 / 100（全站第 103 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 7 项、未公开 1 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
昇腾 310P 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 72W，无需外接供电，400W 电源足够 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | CANN，MindSpore 原生，PyTorch 需 torch_npu 适配 |
| 跑 70B 的方案 | 跑 70B 的 4bit 量化约需 40GB，按 24GB 显存算要 2 张并联，但这张卡只有 PCIe 互联，多卡效率会打折 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
昇腾 310P 的算力水平与瓶颈在哪
华为 昇腾 310P 采用 达芬奇 架构，FP32 单精度算力 未公开， FP16/BF16 半精度算力 70 TFLOPS，低精度算力 INT8 140。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 103 位，算力在数据中心卡里属于入门档，适合轻量推理与小规模微调，不适合当训练主力。
显存 24GB LPDDR4X，带宽 204.8 GB/s。在「1 – 5 万元」档的 25 款卡里，它的每万元 FP16 算力排第 8（67 TFLOPS/万元）。与排名相邻的 摩尔线程 MTT S3000 相比，它的 FP16 算力高出 133%、显存少 8GB、显存带宽低 54%。
互联是 PCIe 4.0，没有专用卡间互联，多卡训练会被通信拖住，更适合单卡推理或数据并行。按 24GB 显存算，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。
昇腾 310P 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | — | ✓ | ✓ |
| 32B | — | — | ✓ |
| 70B | — | — | — |
| 110B | — | — | — |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 昇腾 310P 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 华为 昇腾 310P达芬奇 | 24 GB | 70 | INT8 140 | 72W | 约1万 | 35 |
| NVIDIA A16Ampere | 64 GB | 4×18 | INT8 4×36 | 250W | 约2万 | 34 |
| NVIDIA GeForce RTX 3070Ampere | 8 GB | 41 | INT8 81 | 220W | 二手约2千 | 36 |
| NVIDIA GeForce RTX 3060 12GBAmpere | 12 GB | 25 | INT8 51 | 170W | 约1.5-2千 | 33 |
昇腾 310P 常见问题
昇腾 310P 多少钱一张？
华为 昇腾 310P 的市场参考价为 约1万（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
昇腾 310P 的算力是多少？
华为 昇腾 310P 未公开 FP32 标称值，FP16/BF16 算力为 70 TFLOPS，低精度算力 INT8 140。在本站 115 张算力卡中综合排名第 103 位。
昇腾 310P 能跑多大的大模型？
华为 昇腾 310P 配备 24GB LPDDR4X 显存，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
昇腾 310P 的功耗和部署要求？
华为 昇腾 310P 的 TDP 为 72W。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
昇腾 310P 的性价比怎么样？
按参考价中位数 10500 元计算，华为 昇腾 310P 每万元可买到约 67 TFLOPS 的 FP16 算力。这个指标只反映算力单价，不包含显存容量、带宽与软件生态的差异，跨类别比较时需谨慎。
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