燧原科技 云燧 T20 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
腾讯投资的燧原第二代训练卡，支持 FP32/TF32/FP16/INT8 混合精度。
云燧 T20 核心参数规格表
| 型号 | 燧原科技 云燧 T20 |
|---|---|
| 类别 | 国产加速卡 |
| 架构 | 邃思2.0 |
| 发布年份 | 2021 |
| 显存 | 32GB HBM2e |
| 显存带宽 | 1600 GB/s |
| FP32 算力 | 32 TFLOPS |
| FP16/BF16 算力 | 128 TFLOPS |
| 低精度算力 | INT8 256 |
| 互联方案 | GCU-LARE |
| TDP 功耗 | 300W |
| 市场参考价 | 未公开报价 |
| 综合算力评分 | 51 / 100（全站第 72 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 8 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
云燧 T20 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 300W，建议 750W 电源 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | TopsRider，需按官方文档适配 |
| 跑 70B 的方案 | 跑 70B 的 4bit 量化约需 40GB，按 32GB 显存算要 2 张并联，但这张卡只有 PCIe 互联，多卡效率会打折 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
云燧 T20 的算力水平与瓶颈在哪
燧原科技 云燧 T20 采用 邃思2.0 架构，FP32 单精度算力 32 TFLOPS， FP16/BF16 半精度算力 128 TFLOPS，低精度算力 INT8 256。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 72 位，适合大模型微调（LoRA/QLoRA）与中等规模推理服务。
显存 32GB HBM2e，带宽 1600 GB/s。价格未公开，改看规格排位：在 20 张国产加速卡里，它的显存第 17、FP16 算力第 15。与排名相邻的 天数智芯 天垓 100 相比，它的 FP16 算力低出 13%、显存带宽高 33%。
互联是 GCU-LARE，没有专用卡间互联，多卡训练会被通信拖住，更适合单卡推理或数据并行。按 32GB 显存算，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。
云燧 T20 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | — | ✓ | ✓ |
| 32B | — | — | ✓ |
| 70B | — | — | — |
| 110B | — | — | — |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 云燧 T20 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 燧原科技 云燧 T20邃思2.0 | 32 GB | 128 | INT8 256 | 300W | 未公开报价 | 51 |
| NVIDIA RTX A4500Ampere | 20 GB | 94.7 | INT8 95 | 200W | 二手约6-8千 | 50 |
| NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GBBlackwell | 16 GB | 47 | INT8 94 | 180W | 约3.3-3.8千 | 51 |
| NVIDIA RTX A5000Ampere | 24 GB | 56 | INT8 111 | 230W | 约1.2-1.8万 | 50 |
云燧 T20 常见问题
云燧 T20 多少钱一张？
燧原科技 云燧 T20 的市场参考价为 未公开报价（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
云燧 T20 的算力是多少？
燧原科技 云燧 T20 的 FP32 算力为 32 TFLOPS，FP16/BF16 算力为 128 TFLOPS，低精度算力 INT8 256。在本站 115 张算力卡中综合排名第 72 位。
云燧 T20 能跑多大的大模型？
燧原科技 云燧 T20 配备 32GB HBM2e 显存，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
云燧 T20 的功耗和部署要求？
燧原科技 云燧 T20 的 TDP 为 300W。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
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