五大基础模型
盘古大模型体系包含五类基础模型。LLM大模型为超千亿参数的中文预训练大模型，利用海量数据预训练并结合多源知识，通过持续学习不断提升效果。多模态大模型融合语言与视觉信息，实现图像理解、图像生成、视频生成等应用。视觉大模型基于海量图像视频构筑，支持少量数据微调即可完成特定任务，最新版采用MOE架构。预测大模型基于triplet transformer统一架构，面向结构化数据的跨领域量化预测。气象大模型致力于AI与科学研究的深度融合，可预测重力位势、湿度、风速、温度、海平面气压、降水等气象要素，速度较传统数值预报大幅提升。
行业应用场景
盘古大模型围绕五大场景落地。数字员工场景中，银行员工可借助大模型辅助查找信息、撰写报告、处理邮件和生成会议纪要。证件审核场景利用多模态大模型对人社局等机构接收的电子材料进行合规性审查和智能分类。智慧城市场景依托视觉大模型实现城市治理（人群检测、占道经营、违规广告牌等）、交通管理（车牌识别、违停检测等）和水务监测（积水内涝、水尺识别等）。智慧配煤场景中，预测大模型辅助焦化企业优化煤炭配比，兼顾焦炭质量和综合利润。气象预报场景提供未来1-7天全球中期降水预报、台风路径预报和污染物浓度预报。
权威认证与学术成果
盘古气象大模型的研究成果——三维神经网络用于精准中期全球天气预报——发表于国际顶级学术期刊Nature正刊，标志着该模型在科学计算领域的突破获得国际学术界认可。在2023可信AI大会上，盘古大模型完成37项能力测试，成为业界首个获得卓越级（5级）评分的大模型产品。此外，盘古大模型还通过了金融大模型标准符合性验证，证明其在金融等高要求行业的可靠性。
生态与客户案例
盘古大模型已与多个行业客户建立合作。福田区政数局基于盘古政务大模型深化一网通办、一网统管、一网协同建设；美图与华为云围绕影像产品及AIGC创新应用深度合作；吉客印借助盘古大模型构建跨境电商智能化平台；山东能源集团将盘古矿山大模型全面应用到采、掘、机、运、通、洗选等9大业务系统。这些案例体现了盘古大模型在政务、互联网、电商、能源等垂直领域的落地能力。
