书生是什么
书生（Intern）是上海人工智能实验室打造的开源通用大模型体系。与多数聚焦于单一语言模型的公司不同，书生体系构建了覆盖语言、视觉、气象、三维空间、金融、科学研究等多个领域的模型矩阵，所有模型均以开源形式发布，面向学术研究和产业应用提供免费使用。
书生体系的核心理念是"以开源助力生态，以开放赋能产业"，通过开放模型权重和配套工具链，降低大模型的使用和二次开发门槛。
核心模型体系
书生目前主要包括以下子模型系列：
书生·浦语（InternLM 2.5）：大语言模型，是书生体系的基础语言能力基座。2.5 版本在推理能力上较上一代提升了 20%，支持 100 万 token 的长文本上下文窗口，可一次性处理百万字级别的文档。具备自主搜索和整合 100+ 网页信息的能力，适合长文档分析、研究报告撰写等场景。模型规模从十亿到千亿参数不等，预训练语料达 5T tokens。
书生·万象：开源多模态大模型，支持文本、图像等多种模态的理解和生成。官方称其为首个综合性能可以比肩国际闭源商业模型的开源多模态模型。万象覆盖从千亿大模型到端侧小模型，最小版本适配单张消费级显卡运行。
书生·风乌：气象与海洋预报大模型体系，包含短临降水预报、全球中期天气预报和全球海洋年际预测三个子模型。其中全球中期天气预报模型的有效预报时效首次突破 10 天，推动气象预报发展大幅提速。
书生·天际：基于 NeRF 技术的城市级实景三维大模型，可实现 100 平方公里的城市场景建模，支持 4K 高清训练和实时渲染，具备多种布局和风格的自由编辑能力。
此外，书生体系还包括面向航空设计的翼飞翼型生成系统、面向金融领域的济世大模型，以及面向科学研究的言普谱学模型等专业领域模型。
开源与社区生态
书生体系的全部模型均以开源形式发布，开发者可以在 GitHub 上获取模型权重、训练代码和配套工具。InternLM 系列还配套发布了全链条工具体系，包括模型部署、微调训练和应用开发等环节的支持。
在模型社区方面，书生体系通过开源开放的方式吸引了大量学术机构和开发者的参与。InternLM 系列在国内外多个大模型基准评测中取得了前列成绩，是国内开源大模型生态中较有影响力的项目之一。
适用场景与使用建议
书生体系的适用场景因模型而异：
- 如果你需要一个开源的国产大语言模型做文本处理、长文档分析或对话应用开发，可以从 InternLM 2.5 系列入手；
- 如果需要多模态理解能力（图文混合任务），万象系列提供了从大模型到端侧小模型的完整选择；
- 气象、金融、三维建模和科学计算等专业领域的研究者和从业者，可以关注对应的专业模型。
建议开发者在使用前查看各模型在 GitHub 上的具体开源协议、硬件要求和部署文档，根据自身需求选择合适的模型规模和版本。
