NVIDIA TITAN RTX 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
Turing 时代的准专业卡，24GB 显存在二手市场仍有余热。
TITAN RTX 核心参数规格表
| 型号 | NVIDIA TITAN RTX |
|---|---|
| 类别 | 消费级 |
| 架构 | Turing |
| 发布年份 | 2018 |
| 显存 | 24GB GDDR6 |
| 显存带宽 | 672 GB/s |
| FP32 算力 | 16.3 TFLOPS |
| FP16/BF16 算力 | 65 TFLOPS |
| 低精度算力 | INT8 130 |
| 互联方案 | NVLink 100GB/s |
| TDP 功耗 | 280W |
| 市场参考价 | 二手约3-4千（约 3500 元，每万元 186 TFLOPS） |
| 综合算力评分 | 48 / 100（全站第 80 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 8 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
TITAN RTX 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 280W，建议 750W 电源 |
|---|---|
| 机箱形态 | 普通塔式机箱即可，注意显卡长度与电源余量 |
| 软件生态 | CUDA，PyTorch / vLLM / TensorRT 原生支持，生态最成熟 |
| 跑 70B 的方案 | 跑 70B 的 4bit 量化约需 40GB，按 24GB 显存算要 2 张并联 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
TITAN RTX 的算力水平与瓶颈在哪
NVIDIA TITAN RTX 采用 Turing 架构，FP32 单精度算力 16.3 TFLOPS， FP16/BF16 半精度算力 65 TFLOPS，低精度算力 INT8 130。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 80 位，适合 7B–14B 级模型的本地推理与绘图等轻量负载。
显存 24GB GDDR6，带宽 672 GB/s。在「2000 – 5000 元」档的 17 款卡里，它的每万元 FP16 算力排第 8（186 TFLOPS/万元）。与排名相邻的 NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti 相比，它的显存多 12GB、显存带宽低 26%、参考价低 12%。
互联是 NVLink 100GB/s，有专用卡间互联，带宽属于中等水平，双卡够用，八卡以上要看具体拓扑。按 24GB 显存算，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。
TITAN RTX 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | — | ✓ | ✓ |
| 32B | — | — | ✓ |
| 70B | — | — | — |
| 110B | — | — | — |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 TITAN RTX 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA TITAN RTXTuring | 24 GB | 65 | INT8 130 | 280W | 二手约3-4千 | 48 |
| NVIDIA GeForce RTX 3080 TiAmpere | 12 GB | 68 | INT8 136 | 350W | 二手约4千 | 47 |
| NVIDIA A10Ampere | 24 GB | 125 | INT8 250 | 150W | 约1.8-2.5万 | 48 |
| NVIDIA GeForce RTX 4070 SuperAda Lovelace | 12 GB | 71 | INT8 142 | 220W | 约4-4.5千 | 47 |
TITAN RTX 常见问题
TITAN RTX 多少钱一张？
NVIDIA TITAN RTX 的市场参考价为 二手约3-4千（2026 年 11 月行情）。采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
TITAN RTX 的算力是多少？
NVIDIA TITAN RTX 的 FP32 算力为 16.3 TFLOPS，FP16/BF16 算力为 65 TFLOPS，低精度算力 INT8 130。在本站 115 张算力卡中综合排名第 80 位。
TITAN RTX 能跑多大的大模型？
NVIDIA TITAN RTX 配备 24GB GDDR6 显存，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
TITAN RTX 的功耗和部署要求？
NVIDIA TITAN RTX 的 TDP 为 280W。普通塔式机箱即可容纳，建议电源预留 1.5 倍以上余量。
TITAN RTX 的性价比怎么样？
按参考价中位数 3500 元计算，NVIDIA TITAN RTX 每万元可买到约 186 TFLOPS 的 FP16 算力。这个指标只反映算力单价，不包含显存容量、带宽与软件生态的差异，跨类别比较时需谨慎。
相关显卡与延伸阅读
算力概念与选型方法：
