NVIDIA Tesla P40 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
24GB 显存的二手推理卡，凭超低价在本地 LLM 社区翻红。
Tesla P40 核心参数规格表
| 型号 | NVIDIA Tesla P40 |
|---|---|
| 类别 | 数据中心 |
| 架构 | Pascal |
| 发布年份 | 2016 |
| 显存 | 24GB GDDR5 |
| 显存带宽 | 346 GB/s |
| FP32 算力 | 12 TFLOPS |
| FP16/BF16 算力 | 0.19 TFLOPS |
| 低精度算力 | INT8 47 |
| 互联方案 | PCIe 3.0 |
| TDP 功耗 | 250W |
| 市场参考价 | 二手约800元（约 800 元，每万元 2 TFLOPS） |
| 综合算力评分 | 20 / 100（全站第 112 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 8 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
Tesla P40 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 250W，建议 650W 电源 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | CUDA，PyTorch / vLLM / TensorRT 原生支持，生态最成熟 |
| 跑 70B 的方案 | 跑 70B 的 4bit 量化约需 40GB，按 24GB 显存算要 2 张并联，但这张卡只有 PCIe 互联，多卡效率会打折 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
Tesla P40 的算力水平与瓶颈在哪
NVIDIA Tesla P40 采用 Pascal 架构，FP32 单精度算力 12 TFLOPS， FP16/BF16 半精度算力 0.19 TFLOPS，低精度算力 INT8 47。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 112 位，算力偏低，只适合入门体验或轻量推理。
显存 24GB GDDR5，带宽 346 GB/s。在「2000 元以内」档的 8 款卡里，它的每万元 FP16 算力排第 7（2 TFLOPS/万元）。与排名相邻的 NVIDIA Tesla P4 相比，它的 FP16 算力高出 111%、显存多 16GB、显存带宽高 80%、参考价约为对手的 2.7 倍。
互联是 PCIe 3.0，没有专用卡间互联，多卡训练会被通信拖住，更适合单卡推理或数据并行。按 24GB 显存算，能装下 14B–32B 的量化模型，但 FP16 只有 0.19 TFLOPS，实际推理会很慢，只适合玩票或跑老框架。
Tesla P40 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | — | ✓ | ✓ |
| 32B | — | — | ✓ |
| 70B | — | — | — |
| 110B | — | — | — |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 Tesla P40 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla P40Pascal | 24 GB | 0.19 | INT8 47 | 250W | 二手约800元 | 20 |
| NVIDIA Tesla P4Pascal | 8 GB | 0.09 | INT8 22 | 75W | 二手约300元 | 15 |
| NVIDIA GeForce GTX 1080 TiPascal | 11 GB | 0.18 | INT8 45 | 250W | 二手约800元 | 22 |
| NVIDIA Tesla M40Maxwell | 24 GB | - | - | 250W | 二手约500元 | 12 |
Tesla P40 常见问题
Tesla P40 多少钱一张？
NVIDIA Tesla P40 的市场参考价为 二手约800元（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
Tesla P40 的算力是多少？
NVIDIA Tesla P40 的 FP32 算力为 12 TFLOPS，FP16/BF16 算力为 0.19 TFLOPS，低精度算力 INT8 47。在本站 115 张算力卡中综合排名第 112 位。
Tesla P40 能跑多大的大模型？
NVIDIA Tesla P40 配备 24GB GDDR5 显存，能装下 14B–32B 的量化模型，但 FP16 只有 0.19 TFLOPS，实际推理会很慢，只适合玩票或跑老框架。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
Tesla P40 的功耗和部署要求？
NVIDIA Tesla P40 的 TDP 为 250W。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
Tesla P40 的性价比怎么样？
按参考价中位数 800 元计算，NVIDIA Tesla P40 每万元可买到约 2 TFLOPS 的 FP16 算力。这个指标只反映算力单价，不包含显存容量、带宽与软件生态的差异，跨类别比较时需谨慎。
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