NVIDIA L40S 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
Ada 架构通用加速卡，兼顾 AI 推理/微调与图形渲染，无 NVLink。
L40S 核心参数规格表
| 型号 | NVIDIA L40S |
|---|---|
| 类别 | 数据中心 |
| 架构 | Ada Lovelace |
| 发布年份 | 2023 |
| 显存 | 48GB GDDR6 |
| 显存带宽 | 864 GB/s |
| FP32 算力 | 91.6 TFLOPS |
| FP16/BF16 算力 | 362 TFLOPS |
| 低精度算力 | FP8 733 |
| 互联方案 | PCIe 4.0 |
| TDP 功耗 | 350W |
| 市场参考价 | 约5-6万（约 55000 元，每万元 66 TFLOPS） |
| 综合算力评分 | 73 / 100（全站第 34 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 8 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
L40S 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 350W，建议 750W 电源 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | CUDA，PyTorch / vLLM / TensorRT 原生支持，生态最成熟 |
| 跑 70B 的方案 | 单卡就能装下 70B 的 4bit 量化权重（约 40GB），不需要多卡切分 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
L40S 的算力水平与瓶颈在哪
NVIDIA L40S 采用 Ada Lovelace 架构，FP32 单精度算力 91.6 TFLOPS， FP16/BF16 半精度算力 362 TFLOPS，低精度算力 FP8 733。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 34 位，算力够训练百亿参数级模型，配上大显存也能承载更大的推理负载。
显存 48GB GDDR6，带宽 864 GB/s。在「5 – 20 万元」档的 18 款卡里，它的每万元 FP16 算力排第 6（66 TFLOPS/万元）。与排名相邻的 NVIDIA A100 40GB 相比，它的 FP16 算力高出 16%、显存多 8GB、显存带宽低 44%、参考价低 21%。
互联是 PCIe 4.0，没有专用卡间互联，多卡训练会被通信拖住，更适合单卡推理或数据并行。按 48GB 显存算，单卡可跑 32B 的 4bit 量化模型，两卡可组 70B 推理。
L40S 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 32B | — | ✓ | ✓ |
| 70B | — | — | ✓ |
| 110B | — | — | — |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 L40S 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L40SAda Lovelace | 48 GB | 362 | FP8 733 | 350W | 约5-6万 | 73 |
| NVIDIA A100 40GBAmpere | 40 GB | 312 | INT8 624 | 400W | 约6-8万 | 72 |
| NVIDIA GeForce RTX 5090DBlackwell | 32 GB | ~210 | INT8 ~297 | 575W | 约1.9-2.3万 | 73 |
| AMD Instinct MI250XCDNA2 | 128 GB | 383 | INT8 383 | 560W | 约8万 | 71 |
L40S 常见问题
L40S 多少钱一张？
NVIDIA L40S 的市场参考价为 约5-6万（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
L40S 的算力是多少？
NVIDIA L40S 的 FP32 算力为 91.6 TFLOPS，FP16/BF16 算力为 362 TFLOPS，低精度算力 FP8 733。在本站 115 张算力卡中综合排名第 34 位。
L40S 能跑多大的大模型？
NVIDIA L40S 配备 48GB GDDR6 显存，单卡可跑 32B 的 4bit 量化模型，两卡可组 70B 推理。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
L40S 的功耗和部署要求？
NVIDIA L40S 的 TDP 为 350W。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
L40S 的性价比怎么样？
按参考价中位数 55000 元计算，NVIDIA L40S 每万元可买到约 66 TFLOPS 的 FP16 算力。这个指标只反映算力单价，不包含显存容量、带宽与软件生态的差异，跨类别比较时需谨慎。
相关显卡与延伸阅读
算力概念与选型方法：
