NVIDIA Tesla K80 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
双芯 Kepler 老将，云计算启蒙时代的功臣，现仅具纪念意义。
Tesla K80 核心参数规格表
| 型号 | NVIDIA Tesla K80 |
|---|---|
| 类别 | 数据中心 |
| 架构 | Kepler |
| 发布年份 | 2014 |
| 显存 | 24GB GDDR5(2×12) |
| 显存带宽 | 480 GB/s |
| FP32 算力 | 8.7 TFLOPS |
| FP16/BF16 算力 | 不支持 |
| 低精度算力 | 不支持 |
| 互联方案 | PCIe 3.0 |
| TDP 功耗 | 300W |
| 市场参考价 | 二手约200元 |
| 综合算力评分 | 10 / 100（全站第 115 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 6 项、该卡不支持 2 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
Tesla K80 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 300W，建议 750W 电源 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | CUDA，PyTorch / vLLM / TensorRT 原生支持，生态最成熟 |
| 跑 70B 的方案 | 它是 2 芯卡，单芯 12GB 显存不共享，跑 70B 需要 4 张这样的卡 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
Tesla K80 的算力水平与瓶颈在哪
NVIDIA Tesla K80 采用 Kepler 架构，FP32 单精度算力 8.7 TFLOPS， FP16/BF16 半精度算力 不支持，低精度算力 不支持。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 115 位，算力偏低，只适合入门体验或轻量推理。
显存 24GB GDDR5(2×12)，带宽 480 GB/s。价格未公开，也缺少 FP16 数据；在 49 张数据中心里，它的显存排第 44。与排名相邻的 NVIDIA Tesla M40 相比，它的显存带宽高 67%、参考价约为对手的 2.5 倍。
互联是 PCIe 3.0，没有专用卡间互联，多卡训练会被通信拖住，更适合单卡推理或数据并行。按 24GB 显存算，它是 2 芯合一的卡，24GB 显存不共享，单个模型只能用其中 12GB，多芯并行要靠软件层拆分。
Tesla K80 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | — | ✓ | ✓ |
| 32B | — | — | ✓ |
| 70B | — | — | — |
| 110B | — | — | — |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 Tesla K80 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla K80Kepler | 24 GB | - | - | 300W | 二手约200元 | 10 |
| NVIDIA Tesla M40Maxwell | 24 GB | - | - | 250W | 二手约500元 | 12 |
| NVIDIA Tesla P4Pascal | 8 GB | 0.09 | INT8 22 | 75W | 二手约300元 | 15 |
Tesla K80 常见问题
Tesla K80 多少钱一张？
NVIDIA Tesla K80 的市场参考价为 二手约200元（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
Tesla K80 的算力是多少？
NVIDIA Tesla K80 的 FP32 算力为 8.7 TFLOPS，FP16/BF16 算力为 - TFLOPS，低精度算力 -。在本站 115 张算力卡中综合排名第 115 位。
Tesla K80 能跑多大的大模型？
NVIDIA Tesla K80 配备 24GB GDDR5(2×12) 显存，它是 2 芯合一的卡，24GB 显存不共享，单个模型只能用其中 12GB，多芯并行要靠软件层拆分。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
Tesla K80 的功耗和部署要求？
NVIDIA Tesla K80 的 TDP 为 300W。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
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