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大模型 API 价格战 2026:一张真实定价表看懂怎么选

2026-10-05 发布 来源:我告诉你AI导航 阅读

大模型 API 的价格战打了两年,价目页上的数字一直在动,但计费结构比单价稳定。看懂结构,你才能判断账单为什么涨、能从哪省。下面这张表不列具体单价,因为各厂调价频繁,写死的数字很快过期;它列的是计费维度,这些维度决定了同样一次请求在...

大模型 API 的价格战打了两年,价目页上的数字一直在动,但计费结构比单价稳定。看懂结构,你才能判断账单为什么涨、能从哪省。下面这张表不列具体单价,因为各厂调价频繁,写死的数字很快过期;它列的是计费维度,这些维度决定了同样一次请求在不同平台上的费用差几倍。

单价只是价目表的一行

一份完整的价目表至少有四层:计费单位、输入输出差价、上下文分档、优惠方式。只看“每百万 token 多少元”这一行,容易得出错误结论:甲平台输入便宜,但输出贵;乙平台单价高,缓存折扣大。真实账单由你的请求结构决定,不由单价决定。

所以比较两个平台,要拿自己的一条典型请求去算:系统提示多长、历史对话几轮、检索片段多少、输出多少字,再套各自的计价规则。

输入与输出为什么分开计价

输入是一次前向计算,输出是逐 token 生成,每多一个 token 都要再跑一次完整前向。生成量随长度累积,输出单价通常高于输入,倍数因厂商和模型而异。这决定了省钱方向:控制输出长度,比压缩输入更有效。

输入侧也要算。系统提示、历史对话、检索片段每次随请求重新送进去,全部计入输入。多轮对话聊到二十轮,前面十九轮的内容可能一直在重复计费。做法是定期摘要:把早期对话压成几句结论,替换掉原文。

缓存命中:降价里容易漏掉的一项

多数平台对重复的前缀提供折扣:同一段系统提示、同一份长文档,再次请求时命中缓存,这部分按更低的价计。要用上它,提示词结构要稳定:固定内容放前面,变量放后面,前缀一个字都别改。

缓存通常有有效期,隔一段时间不用就失效;具体时长和折扣以官方说明为准。另一个坑是顺序:用户问题放在系统提示之前,每次前缀都不同,缓存永远命中不了。

七类计费维度对照

计费维度计费单位计价方式适合场景容易忽略的坑
输入 token每百万 token按请求实际送入的内容计长文档问答、检索增强系统提示、历史对话、检索片段都算输入
输出 token每百万 token按生成内容计,单价通常高于输入写作、代码生成、摘要输出长度不受控,截断阈值设得过松
缓存命中每百万 token命中前缀缓存的部分按折扣价计固定系统提示、多轮同一文档缓存有有效期;前缀改一个字就失效
长上下文按输入长度分档超过阈值后按更高档计价长报告、代码库分析分档规则各厂不同,超一档可能整单涨价
免费额度按账号或按模型有效期内的赠送 token 或调用次数验证可行性、小流量测试额度到期和限流是两件事,免费档常有并发上限
预付费包按包年或包月先买额度,再抵扣调用量调用量稳定的生产业务包未必跨模型通用,剩余额度能否退要看条款
批处理任务按任务或按 token非实时任务按更低价格结算数据清洗、批量标注有周转时间要求,不适合在线请求

对照表的用法:先看你的请求落在哪几行,再看那几行的规则。多数应用的账单由输入、输出、缓存三行决定。

长上下文按长度分档

上下文窗口大,不等于同样价格。不少平台按输入长度分档,超过某个阈值后,超出部分或整段请求按更高档计价。阈值和规则各家不同,唯一可靠的做法是查当前价目页的说明。

反直觉的判断是:长文档问答未必要把整篇塞进去。先用检索定位到相关章节,只送那几段,费用可能更低,准确率还更高。上下文塞满还会稀释注意力。

免费额度和预付费包怎么算

免费额度适合验证可行性,不适合跑生产。它通常有有效期,也有并发和速率限制;额度没用完和能不能稳定调用是两件事。做压力测试时,免费档的限流会把问题掩盖成“偶发失败”。

预付费资源包适合调用量稳定的业务,单价通常低于按量付费,但要注意三条:包是否限定模型、额度是否有有效期、剩余额度能不能退。模型升级换代时,旧包的适用范围可能变窄,这笔钱就压住了。

便宜模型出错后的隐性成本

单价低三倍,如果返工率高两倍,总成本反而更高。隐性成本包括人工复核、失败重试、错误结果流到下游的修复成本。选型时要把这三项折进去,而不是只比单价。

可行的做法是分层:简单分类、格式转换、短文本摘要用便宜模型;多步推理、长文理解、代码生成用强模型。关键是路由规则按任务类型分流,写下来,账单才可控。

还有一项不写在价目表上:稳定性。限流阈值、峰值可用性、模型版本会不会悄悄更新,决定了系统要不要加重试和降级。低价往往是获客手段,能否持续要看厂商的长期策略;怎么看懂一次价格战讲的就是这个视角。

选型时看三件事

先看计费结构是否匹配你的请求形态。价目表的读法比单价本身重要:输入输出比例、缓存规则、分档阈值,这三项决定你的实际单价。

再看稳定性与合规。有没有服务等级约定、数据是否用于训练、日志留存多久、能不能开专有实例。这些条款在低价档里经常收紧,签约前要逐条看。

再看可替换性。把模型调用抽象成一层接口,请求格式、重试、降级都收在这里,换模型只改配置。价格一变就能换,才谈得上吃到降价的好处;API 计费和订阅计费的区别也影响这层怎么设计。

需要说明的是,本文不列具体单价,因为调价太快,任何写死的数字都会误导。具体单价随厂商调整,以各官网价目页为准;做预算时留出两成浮动空间。

读价目表的顺序

  • 确认计费单位:按 token、按次、还是按字符
  • 算一条典型请求的输入输出构成
  • 查缓存规则和上下文分档阈值
  • 确认免费额度的有效期与限流
  • 把返工和复核时间折进总成本

价格战给的是谈判空间,不是免费午餐。把计费结构吃透、把调用层做成可替换的,降价才真正落到你的账单上。若要在自部署和调 API 之间做选择,可控与省心的取舍是另一条要算的账。

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