ComfyUI 是节点式 AI 创作引擎，可把模型、提示词、采样、控制和输出连接成可复用工作流。官方提供桌面版、Windows 便携版和源码安装。
三种安装方式怎么选
- Comfy Desktop：一键安装并自动更新；当前支持 Windows 10+、macOS 13+ Apple Silicon 和 Debian 系 Linux。
- Windows 便携版：解压运行，官方提供 NVIDIA、AMD、Intel 或 CPU 相关构建。
- 手动安装：支持更广的系统和 GPU，适合自选 Python、PyTorch、驱动或服务器参数。
内存和显卡怎么判断
桌面版最低 8GB 内存、推荐 16GB，需至少约 4.85GB 安装空间；模型会再占数 GB 到数十 GB。专用 GPU 更适合图像和视频。内存卸载或 CPU 模式可以启动部分工作流，但速度可能很慢。
Windows 便携包不要选错
新款 NVIDIA 卡选当前 NVIDIA 包，旧卡查看官方兼容说明；AMD 和 Intel 用户选对应构建。驱动、PyTorch 和显卡架构不匹配时，先按 README 排查，不下载第三方整合包。
模型文件放在哪里
checkpoint 通常放入 models/checkpoints，VAE、LoRA、ControlNet 和多组件模型放在各自目录。已有其他模型库时，可用 extra_model_paths.yaml 共享路径，减少重复占用。
工作流和自定义节点风险
- PNG、WebP、FLAC 或 JSON 可携带工作流，导入后检查节点、模型和输出路径。
- 自定义节点是可执行代码，安装前查看维护者、依赖和最近更新。
- ComfyUI-Manager 能管理节点和模型，但不能替代安全审查。
- 非稳定提交可能破坏节点，更新前导出工作流并备份环境。
- 未配置认证时，不把本地 WebUI 开放公网。
模型与在线 API
API 节点可能调用付费服务，提示词和素材会按对方条款处理；不需要时可禁用。ComfyUI 采用 GPL-3.0，不代表模型、LoRA、节点和在线服务使用相同许可证。
安装结论
新用户先用官方 Desktop 和模板；Windows 便携用户按显卡选包；Linux、特殊 GPU 或深度定制再手动安装。模型和节点只从可信来源获取，更新前保留可恢复的工作流与环境。
