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Intel Data Center GPU Flex 170 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格

综合排名 第 108 / 115 数据中心Xe-HPG 架构2022 年发布150W

面向云游戏与视频转码的数据中心卡,AI 为辅。

Data Center GPU Flex 170 核心参数规格表

型号Intel Data Center GPU Flex 170
类别数据中心
架构Xe-HPG
发布年份2022
显存16GB GDDR6
显存带宽576 GB/s
FP32 算力16 TFLOPS
FP16/BF16 算力~128 TFLOPS
低精度算力INT8 ~256
互联方案PCIe 4.0
TDP 功耗150W
市场参考价约1万(约 10000 元,每万元 128 TFLOPS)
综合算力评分30 / 100(全站第 108 名,本站加权计算)

本页 8 项核心参数中,无约值标记 6 项、约值 2 项。 带 ~ 的为约值或折算值,— 表示厂商未公开;稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间,不是报价。

Data Center GPU Flex 170 怎么部署、配什么生态

供电要求150W,单 8pin 供电,建议 550W 电源
机箱形态机架式服务器,需配套散热与冗余供电
软件生态oneAPI / IPEX-LLM,PyTorch 需装 Intel 扩展
跑 70B 的方案跑 70B 的 4bit 量化约需 40GB,按 16GB 显存算要 3 张并联,但这张卡只有 PCIe 互联,多卡效率会打折

生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」,比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。

Data Center GPU Flex 170 的算力水平与瓶颈在哪

Intel Data Center GPU Flex 170 采用 Xe-HPG 架构,FP32 单精度算力 16 TFLOPS, FP16/BF16 半精度算力 ~128 TFLOPS,低精度算力 INT8 ~256。 按大模型训练与推理的综合权重计算,该卡在本站 115 张算力卡中排第 108 位,算力标称够做微调,但只有 16GB 显存,实际只能微调 7B 级模型,算力发挥不出来。

显存 16GB GDDR6,带宽 576 GB/s。在「1 – 5 万元」档的 25 款卡里,它的每万元 FP16 算力排第 1(128 TFLOPS/万元)。与排名相邻的 NVIDIA Tesla T4 相比,它的 FP16 算力高出 97%、显存带宽高 80%、参考价约为对手的 2.5 倍。

互联是 PCIe 4.0,没有专用卡间互联,多卡训练会被通信拖住,更适合单卡推理或数据并行。按 16GB 显存算,单卡可跑 7B–8B 全精度或 14B 量化模型。

Data Center GPU Flex 170 能跑多大的模型

按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算,✓ 表示单卡可运行,— 表示需要多卡或降精度。

模型规模FP16/BF16(2 字节)FP8/INT8(1 字节)4bit 量化(0.5 字节)
7B—✓✓
14B——✓
32B———
70B———
110B———

估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀,也不含张量并行带来的额外显存占用;实际部署请以实测为准。

与 Data Center GPU Flex 170 同级的显卡对比

对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡,点击型号可查看各自的完整参数。

型号显存FP16/BF16FP8/INT8TDP参考价评分
Intel Data Center GPU Flex 170Xe-HPG 16 GB~128INT8 ~256150W约1万 30
AMD Radeon VIIVega20 16 GB26.9INT8 53300W二手约1千 25
NVIDIA Tesla T4Turing 16 GB65INT8 13070W二手约3-5千 31
NVIDIA Tesla P100Pascal 16 GB21.2-300W二手约1千 24

Data Center GPU Flex 170 常见问题

Data Center GPU Flex 170 多少钱一张?

Intel Data Center GPU Flex 170 的市场参考价为 约1万(2026 年 11 月行情)。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显,采购前建议向厂商或代理商询实价,表内价格只作横向比较用。

Data Center GPU Flex 170 的算力是多少?

Intel Data Center GPU Flex 170 的 FP32 算力为 16 TFLOPS,FP16/BF16 算力为 ~128 TFLOPS,低精度算力 INT8 ~256。在本站 115 张算力卡中综合排名第 108 位。

Data Center GPU Flex 170 能跑多大的大模型?

Intel Data Center GPU Flex 170 配备 16GB GDDR6 显存,单卡可跑 7B–8B 全精度或 14B 量化模型。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算,实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。

Data Center GPU Flex 170 的功耗和部署要求?

Intel Data Center GPU Flex 170 的 TDP 为 150W。需要在机架服务器中部署,注意散热与供电冗余。

Data Center GPU Flex 170 的性价比怎么样?

按参考价中位数 10000 元计算,Intel Data Center GPU Flex 170 每万元可买到约 128 TFLOPS 的 FP16 算力。这个指标只反映算力单价,不包含显存容量、带宽与软件生态的差异,跨类别比较时需谨慎。

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