AMD Instinct MI100 参数详解 — 算力、显存、功耗与价格
CDNA 架构开山之作，FP16 算力 184.6 TFLOPS。
Instinct MI100 核心参数规格表
| 型号 | AMD Instinct MI100 |
|---|---|
| 类别 | 数据中心 |
| 架构 | CDNA |
| 发布年份 | 2020 |
| 显存 | 32GB HBM2 |
| 显存带宽 | 1200 GB/s |
| FP32 算力 | 23.1 TFLOPS |
| FP16/BF16 算力 | 185 TFLOPS |
| 低精度算力 | INT8 185 |
| 互联方案 | Infinity Fabric |
| TDP 功耗 | 300W |
| 市场参考价 | 二手约1.5万（约 15000 元，每万元 123 TFLOPS） |
| 综合算力评分 | 46 / 100（全站第 85 名，本站加权计算） |
本页 8 项核心参数中，无约值标记 8 项。 带 ~ 的为约值或折算值，— 表示厂商未公开；稀疏加速值已在「低精度算力」一栏注明。价格为市场参考区间，不是报价。
Instinct MI100 怎么部署、配什么生态
| 供电要求 | 300W，建议 750W 电源 |
|---|---|
| 机箱形态 | 机架式服务器，需配套散热与冗余供电 |
| 软件生态 | ROCm，Linux 下主流框架可用，Windows 支持有限 |
| 跑 70B 的方案 | 跑 70B 的 4bit 量化约需 40GB，按 32GB 显存算要 2 张并联 |
生态成熟度直接决定「买回来能不能跑起来」，比算力更该先看。国产卡的迁移成本主要花在算子适配与调优上。
Instinct MI100 的算力水平与瓶颈在哪
AMD Instinct MI100 采用 CDNA 架构，FP32 单精度算力 23.1 TFLOPS， FP16/BF16 半精度算力 185 TFLOPS，低精度算力 INT8 185。 按大模型训练与推理的综合权重计算，该卡在本站 115 张算力卡中排第 85 位，适合大模型微调（LoRA/QLoRA）与中等规模推理服务。
显存 32GB HBM2，带宽 1200 GB/s。在「1 – 5 万元」档的 25 款卡里，它的每万元 FP16 算力排第 2（123 TFLOPS/万元）。与排名相邻的 NVIDIA L4 相比，它的 FP16 算力高出 53%、显存多 8GB、显存带宽约为对手的 4.0 倍、参考价低 25%。
互联是 Infinity Fabric，有专用卡间互联，本站未收录其带宽数值；多卡扩展能力需按具体集群拓扑评估。按 32GB 显存算，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。
Instinct MI100 能跑多大的模型
按「权重 + 20% 运行时开销 ≤ 90% 显存」估算，✓ 表示单卡可运行，— 表示需要多卡或降精度。
| 模型规模 | FP16/BF16（2 字节） | FP8/INT8（1 字节） | 4bit 量化（0.5 字节） |
|---|---|---|---|
| 7B | ✓ | ✓ | ✓ |
| 14B | — | ✓ | ✓ |
| 32B | — | — | ✓ |
| 70B | — | — | — |
| 110B | — | — | — |
估算不含长上下文场景的 KV Cache 膨胀，也不含张量并行带来的额外显存占用；实际部署请以实测为准。
与 Instinct MI100 同级的显卡对比
对比对象是总榜中与它排名相邻的显卡，点击型号可查看各自的完整参数。
| 型号 | 显存 | FP16/BF16 | FP8/INT8 | TDP | 参考价 | 评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AMD Instinct MI100CDNA | 32 GB | 185 | INT8 185 | 300W | 二手约1.5万 | 46 |
| NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GBAda Lovelace | 16 GB | 44 | INT8 88 | 165W | 约2.8-3.2千 | 45 |
| NVIDIA GeForce RTX 5070Blackwell | 12 GB | 62 | INT8 124 | 250W | 约4.5-5.5千 | 46 |
| NVIDIA RTX A4000Ampere | 16 GB | 38.4 | INT8 77 | 140W | 二手约3-4千 | 45 |
Instinct MI100 常见问题
Instinct MI100 多少钱一张？
AMD Instinct MI100 的市场参考价为 二手约1.5万（2026 年 11 月行情）。数据中心卡与国产加速卡的价格随供需和政策波动明显，采购前建议向厂商或代理商询实价，表内价格只作横向比较用。
Instinct MI100 的算力是多少？
AMD Instinct MI100 的 FP32 算力为 23.1 TFLOPS，FP16/BF16 算力为 185 TFLOPS，低精度算力 INT8 185。在本站 115 张算力卡中综合排名第 85 位。
Instinct MI100 能跑多大的大模型？
AMD Instinct MI100 配备 32GB HBM2 显存，单卡可跑 14B 全精度或 32B 的 4bit 量化模型。按 FP16 每 10 亿参数约 2GB 估算，实际可用规模还要留出 KV Cache 与框架开销。
Instinct MI100 的功耗和部署要求？
AMD Instinct MI100 的 TDP 为 300W。需要在机架服务器中部署，注意散热与供电冗余。
Instinct MI100 的性价比怎么样？
按参考价中位数 15000 元计算，AMD Instinct MI100 每万元可买到约 123 TFLOPS 的 FP16 算力。这个指标只反映算力单价，不包含显存容量、带宽与软件生态的差异，跨类别比较时需谨慎。
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