工具概述
Proofig AI是由以色列公司Proofiger LTD于2017年推出的AI驱动科学图像完整性检测平台，专为学术研究人员、出版社编辑和科研伦理委员会设计。该平台利用先进的计算机视觉和深度学习技术，自动检测科学论文中的图像重复、篡改、抄袭以及AI生成图像等问题，帮助维护科研诚信。Proofig已被Science、MDPI、Elsevier、AACR等全球顶级学术出版机构正式采用，成为学术出版领域图像质量控制的重要工具。
核心功能
Proofig AI提供全面的图像完整性检测能力，主要分为五大模块：图像重复检测，识别稿件内部以及已发表文献之间的图像重复使用，支持缩放、旋转、翻转、部分重叠等多种变形检测；图像篡改检测，识别克隆、编辑、删除、拼接等图像操作痕迹，特别针对Western Blot条带有专门的拼接和移除检测算法；AI生成图像识别，基于模式识别技术检测由DALL-E等主流生成模型创建的虚假科学图像；图像抄袭检测，将稿件图片与超过1.55亿张PubMed开放数据库图像进行比对，这是业内最大的图像抄袭比对数据库；MyDatabase自我抄袭控制，允许研究人员建立个人图像库，自动检查新稿件是否无意中重复使用了已发表的图片。
PubShield统一质检平台
Proofig还推出了名为PubShield的统一稿件质量保证平台，将多项一流的完整性检查集成到单一仪表盘中。研究者在提交期刊前可通过PubShield运行全套检测，获得综合性的稿件质量报告，帮助提前发现潜在问题，降低被拒稿或撤稿的风险。
行业认可与应用规模
Proofig AI在学术出版界获得了极高的认可。Science期刊主编H. Holden Thorp在2024年初发表社论宣布Science旗下全部六本期刊正式采用Proofig进行图像筛查，称其为"AI驱动的图像分析工具"。MDPI于2025年9月与Proofig签署多年合作协议，在多本期刊的编辑流程中部署该工具。2011年诺贝尔生理学或医学奖得主Bruce Beutler教授公开表示其实验室将所有稿件通过Proofig进行图像检查。AACR期刊运营总监Daniel Evanko博士也证实Proofig在识别问题图像方面"极为宝贵"。据Proofig官网数据，全球每年发表的250万篇学术论文中，约20%至35%存在图像问题，而一次撤稿的成本（含调查和法律费用）可能超过100万美元，这凸显了出版前图像筛查的重要性。
使用流程
Proofig的使用流程简洁高效：用户上传PDF或图像文件（最大支持50MB），系统在数分钟内完成全文档图像分析，自动检测子图像并生成详细报告，标示出潜在重复、篡改或不一致问题。用户可逐一审查标记项，判断是否为无意错误或需要进一步调查的问题，最后下载PDF格式的正式报告用于内部记录或投稿附带说明。所有分析在私有安全服务器上进行，数据不用于模型训练，保障稿件机密性。
适用用户
Proofig AI面向三类核心用户：研究人员，在投稿前自查稿件图像，保护个人和实验室声誉；学术出版社和期刊编辑，在审稿流程中筛查图像问题，防止问题论文发表；科研伦理委员会和研究机构，系统性监督下属团队的科研诚信，降低机构撤稿风险。
