领域特化和通用模型差在哪?专才与通才分工
同一个法务需求,通用模型能聊大概,领域模型能背出条款,结论是需求广选通用、术语密选特化,本文拆解知识来源与维护成本,讲透专才与通才的分工。
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教模型新风格有两条路:翻全量权重,或挂一个几十兆的 LoRA 文件,结论是轻定制挂补丁、重改造动全量,本文拆解资源与灵活性,讲透LoRA与全...
模型家族主页挂着一长串版本:大小版、代码版、对话版,挑选顺序是先定任务再定硬件,本文拆解尺寸梯度与版本命名,讲透变体挑选的顺序。
官网只挂两三个量化档位,社区站点却挂着几十个版本,同为 Q4 该拿哪个?本文按发布主体、格式覆盖与支持链路三个维...
同样一道数学题,有的模型三秒给答案,有的先想半分钟再开口,结论是简单任务求快、复杂任务求准,本文拆解这笔时间账,...
一个负责把文本变成向量,一个负责把提示变成回答,结论是搜索聚类用嵌入、写作问答用生成,本文拆解输出形态与用法差异...
用大模型有两条路:权重拉到自己服务器,或调别人家的接口,结论是数据敏感选自部署、流量波动调 API,本文拆解成本...
模型训练完,权重里混着大量出力甚微的连接,剪枝靠重要性打分决定剪谁,本文拆解三类打分依据、两种剪刀走法与验收顺序,讲...
大模型的知识没有专门的柜子,一条事实被拆成无数小修正写进不同连接,本文拆解分布式表征的存储方式与写入通道,讲透分布式...
长文档里开头结尾的内容总被盯得紧,中段却容易糊,这条 U 型曲线影响答案准确率,本文拆解它的成因、典型症状与掰平办法...
同一个模型常挂 Q8、Q5、Q4 多个体积版本,量化把权重赶上格子,本文从 Q2 到 Q8 逐级拆解这架阶梯,讲透量...
每写一个字,模型都会在几万候选上打一遍分,得到一条头尖尾长的概率分布,本文拆解它的典型形态与参数改写方式,讲透模型输...
国王减男人加女人约等于女王,词向量居然能做加减法,本文拆解这套语义算术的成立原因、失准边界与遗留价值,讲透词向量的加...
同一模型家族常并放基座版与对话版,该拿哪个干活得先弄清分工,本文按训练进度、输入形态与行为特征三个维度拆解,讲清基座...