「版本号越大能力越强」错在哪?
版本号记录的是迭代顺序,不是能力排行榜;新版可能修了旧问题,也可能调整配方、砍掉旧能力,升级前先读变更日志、跑回归测试,别被版本号的错觉带着...
AI基础百科栏目解释 AIGC、提示词、Agent、RAG、Token、模型、工作流、检测与认证等常见概念,适合新手快速补齐 AI 工具使用前的基础知识。
版本号记录的是迭代顺序,不是能力排行榜;新版可能修了旧问题,也可能调整配方、砍掉旧能力,升级前先读变更日志、跑回归测试,别被版本号的错觉带着...
推理模型会一步步思考,复杂问题正确率更高,但简单任务用它反而不划算:翻译、抽取、格式化不需要长链思考,按任务难度分流,别高估推理模型的适用面
把token和字数画等号,是算成本最常见的糊涂账。这篇拆三个误区:一个token不等于一个字、中英文比例不同、token数不等于花费,换算靠...
Q4 量化确实有损失,但远不到掉一半智商的程度;常见任务与全精度接近,差距集中在长链推理和生僻知识,换来的是显存...
上下文 128K 不是十二万汉字:token 是分词碎片,中文一字常占一到两个,比例取决于分词器;窗口塞满不等于...
开源模型不是随便商用:许可证可能限制行业、规模和分发方式,数据来源和产品形态都要过一遍;商用前核实许可证、权重来...
蒸馏版不是全面退化的残次品:格式稳定的任务上它接近满血版还更快,差距集中在长链推理和冷门知识;按任务分项评估,别...
生成式模型学数据合起来长什么样,能续写句子、生成图片;判别式模型只学输入属于哪一类,画边界不造内容;擅长产出还是擅长...
同一份权重,API 和本地部署的输出在多数场景下非常接近,想逐字重合却很难;要复现选本地,要省心选 API,再决定用...
稀疏化和剪枝都能给模型瘦身,但一个改激活比例、参数全保留,一个删掉不重要的连接;前者吃通信,后者对普通显卡更友好,分...
满血版和蒸馏版的差距不只是参数变少:蒸馏版是拿满血版输出训练出的学生模型,速度快、成本低,复杂任务有保留地让步,先划...
同一段中文发给不同模型,token 数可能差出一截;分词器决定切成几块,API 按 token 计费,把单价和 to...
模型仓库里分支版本让人眼花,生产求稳选稳定分支加固定版本,尝鲜再碰实验分支;版本号不只数字大小,还背着兼容性账,分支...
模型合并不用重训,按层拼接或插值就得到新权重,很流行;但它没有完整训练记录,能力分布会变、退化难定位,适合探索,合并...