什么是提示词测试?改之前先试,看完就会判断
每次改完直接上正式场合,等翻车了才发现问题出在哪。这篇讲试运行的三个基本动作和判断标准两件事,正式上线之前先跑一遍提示词测试
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每次改完直接上正式场合,等翻车了才发现问题出在哪。这篇讲试运行的三个基本动作和判断标准两件事,正式上线之前先跑一遍提示词测试
改了一处要求,另一类输出悄悄变了样却没人察觉。这篇讲怎么用一张旧问题清单守住已经跑通的效果,每次改动之后记得做一遍提示的回归测试
输出好坏全凭感觉判断,调优就没有方向可讲。这篇讲评测集该装哪几类题、每题怎么定一句可打勾的合格标准,动手攒一套自己的提示的评测集
两条要求打架时大模型到底听谁的,其实有规律可循。这篇讲清默认的分量排序、加重手法和排查思路三件事,动笔之前先想清...
一连串「不要」丢给模型,它有时偏偏做出被禁的那个。这篇讲负面词为什么容易失灵,怎么换成正面说法才有用,写不好时改...
「写好一点」这类要求交给大模型,等于把题目原样抛回来。这篇给出把话说具体的尺度和三个检查问题,拿不准时先把指令的...
提示词改到几十遍,哪一版更好用早就想不起来了。这篇就教你用三个字段留住每一版的改动和测试结论,长期使用就靠提示词...
写提示词时把一段话拆成角色、任务、材料、要求几个小块,大模型读得更准、漏得更少。这篇讲结构化写法的搭法、类比和常见坑...
同样的几个示例,摆在开头和结尾,输出风格可能大不相同,甚至改变整段答案的走向。这篇拆解摆放位置怎么影响模仿,写提示词...
会话上下文一关就没,跨会话记得你的靠的是外部存储和检索,这篇拆开三种所谓的记忆功能,讲透检索加整理的工程本质。
零代码省掉的是敲代码的力气,不是理解流程的功课,画布上节点再顺手、逻辑混乱照样白搭,这篇教你先想清楚流程再动手拖拽。
平时没人翻的日志,出事那天就是唯一线索,这篇讲清记什么、怎么存、怎么三分钟找到,别等吃了亏才懂日志出事时最贵。
智能体的权限给多大,出错半径就有多大,逐项给、按需收、定期审才稳妥,这篇讲清最小可用原则的落地做法,权限给得小而明确...
自动化省下人工的同时,也带来搭建、维护、出错的额外费用,一个客服例子从头算到底,结论是自动化想省钱要先算总账。