生成式 AI 能做什么、不能做什么?一张清单说清楚
生成式 AI 擅长处理与生成语言类内容,却不确保事实、不担责任。本文用一张清单讲清它能做和不能做的事,并给出「它出草稿、你把关」的分工原则。
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生成式 AI 擅长处理与生成语言类内容,却不确保事实、不担责任。本文用一张清单讲清它能做和不能做的事,并给出「它出草稿、你把关」的分工原则。
多模态 AI 能同时处理文字、图像、音频和视频。拆开文生图与文生视频的机制:从配对数据里学对应关系,视频再多管一层时间连贯。附现阶段的局限清...
训练数据决定大模型上限。讲清数据进模前的四道关、训练时参数怎么被拧到位、四个维度如何映射到模型表现,附数据问题与对策对照表。
AI 把选题发散、初稿、润色、多形态转换都接了过去,但观点、一手经验和事实核查反而更贵。逐环节讲清替代边界与人的...
口播、直播、客服对 AI 数字人的要求完全不同。批量一致性、实时链路、知识边界三条线拆开看,附成本算法与验收对照...
标题里的 58% 出自特定时间的调研,本文只讲定性趋势,具体数字以最新公开报告为准。真正卡住落地的是流程没人改、...
权重能下载不等于能商用。拆开许可条款、算力运维三项成本、量化与微调的隐性代价,给出自建与调 API 的三条判断线...
AI 搜索擅长说不清的需求,传统搜索擅长找得准的东西。本文按通用问答、学术检索、垂直站内三类拆解,说明错误从哪来、精...
补全、对话、Agent 三种形态的差别在谁决定下一步。按代码能否出网、评审强度、任务粒度四个问题选型,附任务对照与成...
选国产大模型 API,先画请求画像,再把单价折算成每次请求的真实成本。四个维度、一条混用分界线、三天压测的执行顺序。
版本号不等于能力清单。分清三层版本、三类可感知变化,用三个测试自己验一次更新,附信息源优先级与看图写代码的边界。
新手选 AI 绘图工具别看参数,看四条判据:上手难度、中文支持、免费额度、风格模板;网页/App 类与本地部署类按需...
AI 视频工具是四类工具的统称,混着比只会越比越乱。本文按生成、字幕、配音、剪辑拆开,比较各自适合谁、付什么代价、何...
配音和转写是两条相反的技术线。本文拆开比较两者的评价指标、主要代价与失效条件,解释同一厂商两条线为何水平不齐,并给出...