AI百科

用 AI 写直播复盘：数据与话术两部分

直播复盘分成数据与话术两条线处理，再用交叉对照找关联。这篇讲材料整理、三层拆解与改动清单的做法，结论落成下次的改动。

用 AI 做会员分层：RFM 的简化用法

RFM 会员分层过去要懂模型会算数，现在交给 AI 就能跑通。这篇讲数据整理、打分分组与分层运营的动作，普通店铺也能自己动手分层。

用 AI 写包裹卡文案：复购引导的设计

包裹卡空间小、任务重，写法比文笔更重要。这篇讲单一目标、四段式骨架与多版测试的流程，让复购引导兼顾转化与印刷约束。

一次问一个还是一次全问？提问粒度对答案的影响

一次问全与分步问各有适用场景，问错粒度答案就打折。这篇讲两种问法的差距、判断标准与拆分操作，帮你按任务选对问法。

什么是追问？怎么让 AI 在上一轮基础上深入

AI 的第一轮回答往往只是起点，追问才能把答案打磨到位。这篇讲追问与重问的差别、三类追问动作，让每一轮都更贴需要...

给 AI 例子为什么有用？Few-shot 在日常对话的用法

抽象形容词 AI 听不懂，具体例子一学就会。这篇讲 Few-shot 的日常给法、例子数量取舍与负例用法，日常对...

什么是反向提问？让 AI 先问你问题再干活

AI 接到模糊指令会硬猜，反向提问让它先问清再干活。这篇讲触发句式、信息补充要领与适用任务，让需求一开始就对齐。

AI 硬件市场观察：学习机与眼镜两类