示例里的错误会被学会吗？内部门道在这

在智谱清言里给了三个示例教模型按固定格式打标签，其中第二个示例手滑标错了类别，结果输出里十次有七八次跟着错。示例里的错误会被模型当成模式学走，这条链路值得拆开看清楚：错误从哪进来、往哪去、怎么拦。

示例在生成时扮演什么角色

对模型来说，示例是最直观的做法展示：说明文字告诉它要什么，示例告诉它长什么样。生成时模型会对示例做模式提取——结构、措辞习惯、标签风格，甚至示例里的错误，都会被一并纳入模仿范围。示例的说话方式比它的内容更有传染力。

错误会沿着哪条路径被复制

• 格式层：示例里少了引号、多了空行，输出常常原样复刻。
• 内容层：示例里的错别字、错误标签会被当成可接受的写法。
• 风格层：示例啰嗦，输出也跟着啰嗦；示例克制，输出就干净。

挑示例的取舍与清洗

示例不在多而在干净：每个示例都按最终标准校对过再放进提示，比随手贴三五个强得多。拿不准的示例宁可不放，用更具体的文字说明替代。在海螺AI 的实测里，两三个精修示例的效果常优于五六个粗制示例，错误示例甚至是负资产。

说明和示例打架时听谁的

当文字说明与示例不一致，模型多数时候偏向示例——看得见的东西总比描述更有说服力。所以改需求时两处要同步改：先改示例，再核对说明。只改说明不改示例，是格式突然走样的常见起因，排查时先看示例有没有更新。

更多相关机制：示例数量的边际变化见few-shot 数量多少合适？边际效应；示例里的标点安排见提示里的标点和符号有用吗？过程拆开看；示例与温度的配合见提示词和温度是怎么配合的？每一步都讲透；示例格式被忽略的另一面见格式声明为什么偶尔失效？机制细节全梳理。

还有一条隐蔽的传播路径：示例之间互相污染。多个示例并存时，模型不只模仿单个示例，还会对它们做平均——三个示例里两个用句号结尾、一个用分号，输出可能随机偏向其一，或干脆混着来，所以示例组内部也要风格锁死：标点、长度、措辞习惯保持同一套写法，编号格式统一是成本最低的一次修整。清洗示例时建议倒序读，从头读容易顺着惯性滑过去，倒着读错字和格式缺口更容易现形。改造旧示例时先复制一份再改，保留原始版本方便回滚对比；示例确定后锁版本，别每次随手改，漂动的示例比固定的小瑕疵伤害更大。拿不准说明与示例谁说了算时，做个小实验：故意让两者只差一处，看输出偏向哪边，就知道这套模型的权重天平在哪。

示例清洗自查清单

• 每个示例都校对过错别字和标签吗？
• 示例与文字说明逐条对得上吗？
• 示例的长度和啰嗦程度是你想要的吗？

示例是给模型的镜子，它照出来的就是你放进去的样子。

示例库建议做成资产来维护：按任务类型分文件存放，每个示例标注适用场景与最近校对日期；提示组装时按需取用，而不是现写现拼。资产化之后，示例质量有版本可查，出错能回溯，团队协作也不必各自为战。

关于示例错误，问得最多的三个

• 示例里混入一个错，输出一定跟着错吗？：不一定每次都错，但错误会明显提高走样概率，污染是概率性的。
• 事后在说明里补一句「示例中的错误不要学」管用吗？：作用有限，直接修正示例才是根治做法。
• 用模型自己生成的示例可以吗？：可以，但生成后仍要人工校对一遍，否则可能把它的习惯性毛病喂回去。

带走一个习惯：放进提示之前，把示例当成品来检查。