低代码智能体构建
RelevanceAI提供可视化的智能体构建界面，用户通过拖拽和配置即可创建具备特定能力的AI智能体，无需编写代码。每个智能体可以被赋予角色、接入知识库、配置可调用的外部工具（如搜索API、CRM系统、数据查询接口等），并设定其行为规则和处理步骤。
AIWorkforce多智能体团队
平台的多智能体团队功能允许用户将多个智能体组合成"AIWorkforce"，像管理现实团队一样分配任务、设定工作流程和交接规则。例如，一个销售支持AIWorkforce可以包含：一个线索筛选Agent负责从CRM中提取高意向客户，一个信息收集Agent负责抓取客户公司背景，一个文案Agent负责生成个性化外联邮件。三个Agent按顺序协作，形成端到端的自动化链路。
企业自动化场景
RelevanceAI主要面向企业级自动化场景：销售团队的线索筛选和外联自动化、客服团队的常见问题自动处理和升级路由、运营团队的日报周报自动生成、以及内部知识库的持续维护和问答。平台支持与主流企业工具（如Salesforce、HubSpot、Slack等）的集成，使得AIWorkforce可以直接嵌入现有工作流。
竞品对比与技术定位
与AutoAgents和GPTBots.AI相比，RelevanceAI的差异化在于"持续运行"和"低代码"两个方向的深化。AutoAgents更侧重研究性质的Agent实验，GPTBots.AI更侧重聊天机器人构建，而RelevanceAI在企业自动化场景的覆盖广度上有优势。不过，高度依赖低代码配置也意味着在极端定制化需求面前灵活性可能不足。
