MasterGo AI 是国内头部 UI/UX 设计平台 MasterGo 推出的 AI 辅助设计功能套件。如果你用过 Figma 或 Sketch，可以把 MasterGo 理解为国内的同类产品，而 MasterGo AI 就是在设计协作平台上叠加的一系列 AI 能力。
MasterGo AI 目前有哪些 AI 功能？
根据官方申请页面展示，MasterGo AI 包含五个核心模块：
设计规范生成：从已有设计稿中自动提取颜色、字体、间距等样式属性，一键生成团队设计规范文档。这对新加入团队的设计师或需要统一多个项目设计标准的情况很实用。
设计检查：AI 自动扫描设计稿，找出与团队样式库不匹配的地方，并提供一键关联建议。这个功能更像一个"设计评审助手"，减少人工逐页检查的重复工作。
设计灵感：对设计图中需要优化的局部区域进行框选，AI 推荐组件样式、图标素材和交互布局方案。与纯 AI 生成不同的是，它保留了设计师的创意主导权。
图片增强：提供图片扩展、背景抠图、模糊转高清和位图转矢量四种处理能力，面向设计工作中常见的图片处理需求。
3D 图标生成（Magicon）：输入文本或线框图，自动生成多种风格的 3D 图标。这是五个模块中创意属性最强的功能。
MasterGo AI 跟 Figma AI 有什么区别？
从功能方向上看，MasterGo AI 更侧重于"辅助已有设计流程的规范化"，比如设计规范生成和设计检查——这些偏团队管理场景；而 Figma AI 更偏向"加速创作过程"，比如自动生成完整页面布局。如果团队更需要解决设计一致性和跨项目规范化的问题，MasterGo AI 的设计规范和检查功能更有针对性；如果更关注单个设计师的产出效率，可以两边都看看。
适合什么样的设计团队？
MasterGo AI 的设计规范和设计检查两个模块，对中大型设计团队最有价值。当团队规模超过 5 人、项目跨越多个迭代时，设计一致性往往成为瓶颈——每个人都有自己习惯的间距、颜色、字体用法。AI 设计检查能把这种"肉眼难以一一核对"的问题自动化处理。
对于只有 1-2 个设计师的小团队或独立设计师，Magicon（3D 图标生成）和图片增强可能更具实用价值，而设计规范和检查的 ROI 相对较低——因为团队规模小的时候，口头沟通就能解决大部分一致性问题。
使用前需要注意什么？
AI 功能目前处于申请阶段，URL 路径中的"apply"表明需要提交申请后等待审核，不是立即可用。这五个功能模块是否全部已上线、还是部分仍在开发中，需以官方通知为准。AI 设计规范和检查功能的效果高度依赖团队样式库的完善程度——如果团队还没有建立设计系统，规范生成的价值会打折扣。MasterGo 本身是国内平台，但 region 字段标记为"国外"，这可能是数据记录偏差；实际产品和服务面向国内市场。定价方案未在公开页面展示，AI 功能是否包含在现有 MasterGo 订阅中，需向官方确认。
