产品定位：AI时代的数字资产管理新范式
Raster是一款面向现代团队的AI原生数字资产管理（DAM）平台。它的核心定位与传统的企业级DAM有本质区别：Raster不是为大企业冗长的审批流程而设计，而是为每天创建、编辑、检索和交付大量图片素材的团队提供一站式管理能力。在AI生成图片日趋普及的当下，团队面临的素材数量激增、版本管理混乱、跨工具协作碎片化等问题日益突出，Raster正是围绕这些真实痛点构建的产品。
核心能力：统一存储、智能检索与灵活分发
Raster的核心能力可归纳为四个层面。存储层面，Raster为人类用户和AI Agent提供统一的图片资产存储空间，支持拖拽上传和批量导入；检索层面，内置反向图片搜索和智能标签功能，元数据组织方式让机器和人可以基于同样的结构找到目标图片；转换层面，提供AI驱动的图片编辑能力，支持对已发布图片进行后期替换和调整；分发层面，为每张图片生成唯一URL，通过CDN加速交付，并可直接接入Contentful、Sanity等CMS系统和Figma设计工具。
与传统DAM的关键区别
传统DAM强调手工标签、审批流和权限管理，在管理常态化图片资产时足够应对，但在AI生成图片爆发式增长的环境中显得笨重迟缓。Raster的设计思路是打通"生成-存储-检索-发布"全链路：将AI生成的图片与最终选用版本放在同一库中维护；通过API接口为Agent提供结构化的资产访问路径；利用反向图片搜索降低组织成本；通过URL分发让图片更新无需重新部署前端页面。这种设计让图片资产管理更接近现代开发团队的协作方式。
集成生态：嵌入现有工作流
Raster不要求团队为了迁就它而改变已有工具链。平台已提供Contentful（结构化内容管理）、DatoCMS、Figma（设计协作）、Sanity（组合式内容架构）等主流工具的官方集成插件，开发者也可通过API将Raster嵌入自有产品。对于营销团队、电商运营和产品团队而言，Raster可以成为CMS图片、广告素材、产品图和品牌视觉元素的统一维护来源，减少"图片到底哪个版本是最新的"这类协作摩擦。
使用场景与适用人群
Raster适合的典型场景包括：营销团队管理多版本广告素材及A/B测试图片、电商运营维护产品图及变体图、设计团队将品牌规范下的视觉素材集中管理与分发、产品团队与设计团队之间的设计参考交接。此外，平台也面向个人和家庭场景提供服务，如婚礼照片分享、活动照片统筹等。对于需要将AI生成的图片与传统素材放在同一工作流中管理的团队，Raster的Agent-native设计具有独特优势。
