产品概述
Nanonets应付账款自动化方案是面向企业财务部门的端到端AI智能代理平台。与传统OCR发票识别工具不同的是，Nanonets不仅读取发票数据，更能够完整地执行从发票接收、校验匹配、审批路由到ERP过账的全流程闭环处理。其核心设计理念是让AI代理自动完成AP流程中所有可标准化的工作，仅在需要人工判断的信息有限度场景下才将任务移交至财务人员。
核心功能
Nanonets的AP自动化工作流分为四个标准化阶段。发票提取阶段，AI代理可从供应商邮件、PDF文件、纸质扫描件、EDI数据流等多种渠道自动抓取发票数据，且不需要预先配置模板即可理解不同格式和版式的发票内容。
匹配校验阶段，AI代理自动执行2-way匹配（发票与采购订单）和3-way匹配（发票、采购订单与收货记录），同时根据企业预设规则进行GL编码自动分配，并内置了重复发票检测和反欺诈校验机制。
当AI遇到信息有限度匹配或政策例外情况时，系统会将发票、匹配结果、失败的规则及完整上下文信息一并推送至对应的审批人员，由人工做出决策后AI代理继续后续处理。这种"AI处理+人机协作"的模式既保证了效率，又确保了准确性。
ERP过账阶段，经过全部校验的数据通过预构建的连接器直接过账至SAP S/4HANA、Oracle、NetSuite、Dynamics 365、QuickBooks、Xero等主流ERP系统，支持完整的审计追踪记录。即使企业的ERP不在预构建连接器列表中，也可以通过Webhook和REST API进行自定义对接。
技术特点
Nanonets的核心技术优势在于其视觉处理能力，能够处理模型从未见过的发票版式，无需为每个供应商配置模板，也无需在供应商更改发票格式后重新维护。GL编码规则、审批阈值和匹配逻辑保存在持久化规则层中，不会因为格式变化而失效。
在异常处理方面，Nanonets采用了智能路由策略——信息有限度的发票会携带完整的上下文信息（文档、匹配结果、失败规则）移交人工审核，审核人的修正动作也会被AI学习，持续提升自动化率。
适用场景与客户价值
Nanonets面向中大型企业的财务共享中心和AP部门，尤其适合发票量大、供应商数量多、ERP系统复杂的场景。典型价值包括：将财务人员从重复性数据录入中解放出来，减少人为错误导致的付款异常，缩短发票处理周期以争取供应商折扣，以及通过完整的审计追踪满足合规要求。
客户反馈显示，SaltPay的应付账款部门在使用Nanonets与SAP直接集成后实现了90%的时间节省，Ascend Properties实现了超过80%的发票处理成本降低，ACM Services以近99%的提取准确率获得了超出预期的效果。
