平台概述
AWS（Amazon Web Services）是全球市场份额最大的云计算平台，由亚马逊公司于2006年推出。在中国市场，AWS以"亚马逊云科技"品牌运营，通过本地合作伙伴（光环新网和西云数据）提供合规的云服务。AWS提供从基础设施到AI应用的全栈云服务能力，是全球AI基础设施领域的重要参与者。
AI与机器学习服务
AWS在AI领域提供了丰富的服务矩阵。Amazon SageMaker是端到端的机器学习平台，支持数据准备、模型训练、调优和部署的全流程。Amazon Bedrock是一项完全托管的生成式AI服务，提供对多家领先AI公司基础模型的访问。此外，AWS还提供自研AI训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia，为AI工作负载提供高性能、低成本的计算支持。
模型部署与推理
AWS为AI模型部署提供了多种方案。用户可以通过SageMaker部署训练好的模型，利用弹性推理端点实现自动扩缩容。Amazon Bedrock提供了无服务器的模型调用方式，用户无需管理底层基础设施即可使用大语言模型。对于需要实时推理的场景，AWS提供了低延迟的推理服务；对于批量推理需求，也支持高效的批处理方案。
计算与基础设施
AWS提供从通用计算到专用AI计算的全面选择。Amazon EC2提供多种实例类型，包括搭载GPU的加速计算实例（P系列、G系列）和搭载自研AI芯片的Trainium/Inferentia实例。这些实例针对深度学习训练和推理进行了优化，能够满足从小规模实验到大规模生产部署的各种需求。
中国区特色
AWS中国区由本地合作伙伴运营，确保符合中国数据安全和合规要求。中国区提供与全球区域一致的技术架构和服务体验，同时在数据存储、网络架构等方面进行了本地化适配。2026年即将在上海举办的中国峰会聚焦"AI Agent的生产时代"，展示Agentic AI的最新实践和行业落地案例。
适用场景
AWS适用于多种AI应用场景：初创企业利用云服务快速验证AI产品原型；大型企业将AI工作负载迁移到云端实现弹性扩展；研究机构使用高性能GPU实例进行大规模模型训练；传统企业通过SageMaker等托管服务降低AI应用门槛。AWS按需付费的模式使各类规模的组织都能获得企业级的AI基础设施能力。
