AI基础百科

中英文提问有区别吗？跨语言提问的效果差异

中英文提问对大模型效果确有差异。这篇讲清差异产生的三个环节、哪些任务英文提问更稳，以及中英混合提问的写法与实测方法。

给 AI 例子为什么有用？Few-shot 在日常对话的用法

抽象形容词 AI 听不懂，具体例子一学就会。这篇讲 Few-shot 的日常给法、例子数量取舍与负例用法，日常对话即可直接照做。

什么是反向提问？让 AI 先问你问题再干活

AI 接到模糊指令会硬猜，反向提问让它先问清再干活。这篇讲触发句式、信息补充要领与适用任务，让需求一开始就对齐。

一次问一个还是一次全问？提问粒度对答案的影响

一次问全与分步问各有适用场景，问错粒度答案就打折。这篇讲两种问法的差距、判断标准与拆分操作，帮你按任务选对问法。

什么是追问？怎么让 AI 在上一轮基础上深入

AI 的第一轮回答往往只是起点，追问才能把答案打磨到位。这篇讲追问与重问的差别、三类追问动作，让每一轮都更贴需要...

让 AI 扮演面试官可行吗？角色对练的正确用法

AI 扮演面试官可行，成败在开场设定与复盘。四块信息立住角色，三层追问推进对练，一张表看懂适用场景，附跑偏纠正方...

什么是负面清单？告诉 AI「不要什么」为什么有用

告诉 AI「不要什么」和「要什么」同样重要。这篇讲负面清单为什么有效、哪些项值得写、怎么搭配正面要求，让约束真正...

AI 翻译古文为什么不如白话文好？低资源文本的局限