AI基础百科

什么是多级缓存？从缓存到模型的阶梯

多级缓存让请求先经过几层越来越贵的存储，大部分问题在便宜层就被接住。本文讲清分级逻辑与命中判断，讲透多级缓存的取舍。

什么是一次调用的完整计费项？token 之外的项

模型账单不止 token 一项，检索、搜索、工具调用都可能单独计价。本文逐项讲清 token 之外的计费项，对账不再漏掉计费项。

什么是思考模型的输出结构？思考段与答案段

思考模型把回答分成思考段与答案段，前者负责推演，后者负责结论。本文讲清两段的分工、适用场景与查看方式，分清思考段与答案段。

什么是服务降级？高峰时换小模型顶上

高峰期回答突然变短？可能是服务降级在起作用。本文讲清降级的常见手段、用户侧信号与判断方法，帮你读懂背后的服务降级...

「思考越长的答案越对」错在哪？

答案前转圈越久就越靠谱？思考时间与答案质量并非线性挂钩，任务类型才是关键变量。本文拆开思考时间去向，帮你破除思考...

「批处理一定省钱」错在哪？一个例子讲透

批量单价低就等于总花费低？延误、返工、管理开销都可能吃掉价差。本文用一笔具体任务算清三本账，拆穿批处理省钱误区。

「多模型聚合就是效果叠加」错在哪？

多个模型一起答就等于效果翻倍？输出冲突、错误传染、消耗翻倍都是聚合的另一面。本文讲清聚合的增值条件，破除聚合叠加...

「超时就是服务挂了」错在哪？别再混淆了