AI基础百科

两个信源打架怎么办？矛盾信息的处理机制

面对矛盾信源，AI 搜索会并列呈现分歧或按权威度选边并注明依据。本文拆解两类处理机制，给出分类型的读法与三步核对建议。

「AI 搜索的答案都有出处所以不会错」错在哪？

出处只担保来源存在，不担保理解正确。本文拆解「有出处就不错」这条误区的要害，给出看分布、点编号、做交叉的三步核查法。

NPU 是什么？手机里的 AI 专用芯片

NPU 是手机里专做神经网络运算的芯片单元，负责把 AI 模型跑得又快又省电。本文讲清它的定位、省电原理与承担的任务，帮你看懂芯片参数页。

RAG 和 AI 搜索是一回事吗？两套相似却不同的机制

RAG 和 AI 搜索都是先查再答，查的对象一个私库一个公开网页。本文对照两套机制的工程重点与适用场景，帮你在讨...

幻觉和搜索的关系？为什么联网了还会说错

联网只解决资料来源问题，理解与汇总环节仍会出错。本文拆解幻觉与搜索的关系，区分来源可靠与转述可靠，附三条可直接执...

深度研究是怎么分步执行的？计划、检索、整合

深度研究按计划、检索、整合三阶段分步执行，先拆子问题再逐项多轮检索，最后汇总成文。本文拆解每一步的做法，解释它为...

引用编号是怎么对应的？答案与信源的绑定机制

引用编号在答案生成时与来源片段绑定，错位多发生在汇总与衔接处。本文讲清绑定机制、张冠李戴的成因，以及点开核对来源...

李飞飞和 ImageNet 的关系？一次数据集运动的发起