什么是语音合成?AI 是怎么「说话」的
语音合成(TTS)把文字转成自然语音,用在导航、有声书、短视频配音等场景。本文讲它的技术演进、为什么现在听起来自然,以及它在情感和多音字上的...
AI基础百科栏目解释 AIGC、提示词、Agent、RAG、Token、模型、工作流、检测与认证等常见概念,适合新手快速补齐 AI 工具使用前的基础知识。
语音合成(TTS)把文字转成自然语音,用在导航、有声书、短视频配音等场景。本文讲它的技术演进、为什么现在听起来自然,以及它在情感和多音字上的...
AI 水印是给生成内容留下的可追溯标记,分可见角标和看不见的元数据、隐写两类。本文讲三种实现方式、各自能不能被去掉,以及它的能力边界。
相册归类、门禁刷脸、车牌识别背后是同一套流程。本文按分类、检测、分割、识别拆开各自的输出与难点,并说明光照、遮挡与对抗扰动下精度为何会掉。
预训练是大模型打基础的一步,靠海量文本预测下一个词来学会语言和常识。本文讲清它做什么、为什么最烧钱、之后还要走哪...
同一批数据换一种教法,学出来的东西完全不同。按信号从哪来切开,讲清标注为何最贵、无监督的簇为何要人认领、奖励设歪...
量化不删参数,而是降低每个参数的存储与计算精度,把几十上百GB的模型压到消费级设备能跑。省空间换精度损失,本文讲...
注意力机制给每个词算相关度再加权,让模型在处理长句时抓住重点。它解决了长距离依赖,但注意力不等于理解,长文本仍会...
参数是模型的旋钮,数量决定容量上限,但决定聪明的还有数据与方法。讲清参数从哪来、总参数与激活参数的差别,以及四步判断...
小模型为什么能学会大模型的本事?拆解蒸馏机制:老师输出概率分布、学生学习判断结构,三条常用路线与四层能力边界,一次讲...
大模型能力为什么会在某个规模点突然出现?涌现能力的机制、评测指标带来的争议、规模之外的变量,以及普通人怎么用它判断选...
评测榜单是用同一套固定题考不同大模型再排名的计分表。三类考卷判分逻辑不同,题目泄漏、测试条件、版本变化都会让分数失真...
大模型的训练数据是静态的,训练结束后的新事物它天然不知道,这就是知识截止日期。联网搜索、自己喂资料能补时效,但补不了...
AI 答得浅,多数是提问没给角度。角色设定收窄回答视角,分步思考摊开推理过程,两个零成本技巧的四要素写法、组合模板与...
温度是控制 AI 回答随机性的参数,它决定模型挑词时有多保守。本文用掷骰子讲清机制、低温高温各适合什么场景,并给出不...