智谱清言进阶用法：智能体与长文档

智谱清言的进阶用法只有一件事：把重复的提问固化成配置。基础用法是每次重新描述需求，进阶用法是把人设、资料、输出格式配一次，之后打开就能直接用。差别不在模型能力，在你少说了多少句话。

智能体是把提示词变成入口

一个智能体通常由五部分组成：人设、知识、可用能力、输出格式、开场白。配置保存后，每次对话开始时系统会把它拼进上下文前部，等于每轮自动带上同一段系统提示。

机制上它没有改变模型，改变的是每次输入的起点。你少写的那三百字，被固化成配置了。配置写得越具体，模型需要猜的空间越小，输出越稳。

判断一个智能体该不该建：同一类问题你一周问三次以上，就值得建；一个月问一次，直接提问更快。建之前先想清楚它解决哪一个具体问题，目标越窄，越稳。

人设要写到可执行

四个要素：身份、对象、语气、禁忌。身份写具体职业和场景，对象写回答给谁看，语气写长短和正式程度，禁忌写不做什么。四项各一句，够了。

反例是常见的那句“你是一个专业的 HR 助手”。专业是形容词，不可执行。正例：你是制造业工厂的招聘专员，回答给一线主管看，每条不超过三句，不给法律意见，不确定就说不知道。

再加一条自检要求：让它在结尾列出本次回答里不确定的部分。这条能把看起来对和确实对分开，也能帮你发现知识库缺了哪块。

知识库挂什么、怎么挂

挂制度、流程、产品参数、常见问答、历史工单。不挂个人信息、未公开的经营数据、一次性材料。权限按内容定，别默认全员可见。

切片按标题切，一段一个主题，200 到 500 字。切太碎会丢上下文，切太大会召回不准。这个区间是经验值，按你的文档密度调，不必当成标准。

更新时替换，不要叠加。知识库里同时躺着新旧两版制度，回答会随机引用其中一版，而且它不会告诉你引的是哪一版。这是最难排查的一类错。

验收方法：准备 5 个只有你们文档里才有答案的问题，看它答不答得对、给不给章节。

五个配置项的验收标准

五行里最容易漏的是拒答边界。不写这一项，模型遇到没有依据的问题会给一个平顺的答案，读起来比真话还顺。

长文档：先提纲，再章节

首轮只问结构：分几部分、每部分解决什么。有了骨架再逐章问，比一上来问细节准得多。这一轮还有一个用处，如果它给的结构和目录对不上，多半是解析出了问题，换格式比重问有效。

超长文档按章节切，不要按页数切。切口落在语义边界上，每段能独立成立。切完让每段输出固定字段：结论、关键数字、存疑处，再拼总表。

要求标章节号。给不出出处的结论，按它推出来的处理，不按文档里写的处理。这条习惯能省掉大量核对时间。

多轮对话的三种修正动作

就地改：第二段压到一百字以内、结论提前、换成表格。同一任务的小修不必重开，重开反而丢掉已经对齐的部分。

明确放弃：前面那版不用了，按新要求重来。不说这一句，模型会把废弃方案的碎片带进新答案，你还以为它没听懂。

换任务就重开。上下文污染是长对话最常见的问题，前面聊招聘、后面问报销，它会不自觉沿用招聘的语气和结构。

智能体是怎么失效的

知识过期。制度改了没换文档，回答会稳定地错，而且错得很自信。设一个季度复核日，比出了问题再查便宜。

人设太宽。“你是一个全能助手”等于没有配置，什么都能答，什么都不精。宽人设的另一个副作用是输出格式飘，今天三段、明天五段。

配置太长。人设、知识、格式加起来挤占上下文，长文档就放不进去了。配置控制在必要范围，细节留给知识库，按需召回。

用户不按预设提问。开场白要写清能做什么、需要用户提供哪几项输入，否则触发不到知识库，智能体退化成一个普通聊天框。

智能体配置速查

• 人设四件套：身份、对象、语气、禁忌，各一句
• 知识切片 200 到 500 字，一段一主题，替换不叠加
• 输出格式给字段名，别写条理清晰
• 写死拒答条件，不知道就说不知道
• 同一任务改三次还不对，重开比重问快

三个配置时的疑问

• 一个智能体能不能几个人共用？：可以，但部门差异要变成变量，让用户开头一句说明所属部门。否则两个部门的答案会串，而且串得很自然，不容易发现。
• 知识库更新后，旧对话里的回答还是错的？：旧对话不会自动刷新，它记住的是当时召回的那段文本。重要结论开新会话重问，别在旧窗口里追问。
• 一个智能体能不能干几件事？：超过三件就该拆。拆的依据是输入字段是否相同，不是是否同一个部门。字段不同的两件事放在一起，人设必然互相牵制。

配置好之后，剩下的功夫在资料侧。团队共用的知识库怎么组织权限和目录，共享知识库的搭法里有可以直接照搬的结构；人设和格式的具体措辞，把官方提示词改成自己的讲得更细；需要模型先想再答的长任务，深度思考的开关时机值得对照；会议和培训内容要进知识库，先用实时记录转写成文本再切片，比直接传录音靠谱。