教师用对话式 AI，能真正省时间的只有两处：备课的时候把思路铺开，批改的时候把错误归类。文小言这类产品的价值是「多给一个角度」，不是替你把课定下来。判断权始终在教师手上，这条前提决定了下面每个用法都该按「它出草稿、你做取舍」来走。
备课先要角度，不要教案
把课题、课时、班级基础三样交给它，让它给出几种不同的切入方式。一句「同一个知识点给出三种讲法，分别适合基础薄弱、中等、拔高三类学生」，比「帮我写一份教案」有用得多。前者给你的是可选择的分岔，后者给你的是一份需要大改的成品，改起来往往比自己写还慢。
拿到三种切入后做一次筛选：哪一种能在 40 分钟的课时里讲完，哪一种需要学生先具备前置知识，哪一种更适合放在复习课。这个筛选不能外包，因为只有你知道这个班上周讲到哪、作业错在哪、下节课有没有连堂。教研组历年的教案和真题如果已经放进共享知识库，让它先读再出思路，比空手问更贴教材。
批改先归类，再定讲评顺序
把学生答案去掉姓名和学号，交给它按错误类型分组，要求输出「错误类型、出现次数、典型表现、对应的知识缺口」四列。得到的是一张讲评顺序表，出现次数最多的那一类，通常就是这节课要回头补的地方。
归类完不要急着让它写讲评稿。先自己看一遍分组是否成立——它容易把「计算失误」和「概念不清」并成一类，而这两类在教学上的处理方式完全不同：前者靠限时训练，后者要重新讲。分组错了，后面的讲评稿写得再顺也用不上。讲评前想回看当时的讲解，用课堂实时记录把过程留成文字，比凭记忆复述准。
提示词写成四段式
稳定出活的提示词通常是四段：学情、任务、约束、交付形态。学情写年级、学科、课时和班级水平；任务写清楚要它产出什么；约束写不要什么，比如「不要直接给答案」「不要用超出教材的解法」；交付形态写要表格、要清单还是要分点。
四段里约束最容易被省，也最影响结果。不加约束，它默认往面面俱到的方向写，而这种输出在课堂上常常用不上。把现成提示词改成自己可用的版本，改的其实也是约束这一段：把别人的场景换成你的班级。任务里带推导步骤时，可以先参考什么时候该让模型慢下来算这类判断。
不同学科的用法差异
| 学科 | 适合交给它的部分 | 必须自己做的部分 | 判断标准 |
|---|---|---|---|
| 语文 | 同一文本的多种解读角度、作文立意分组、病句归类 | 文本细读的落点、作文的评分尺度 | 它给的解读能否在原文找到两处以上依据 |
| 数学 | 一题多解、变式题、错因归类 | 解题步骤的规范性、答案的验算 | 每一步能否在不跳步的情况下复现 |
| 英语 | 同义替换、语法点对比、阅读题干改写 | 语感判断、文化语境、听力材料的选择 | 替换后的句子是否符合本单元的表达习惯 |
| 理化生 | 实验设计的变量梳理、概念辨析、计算题拆分 | 实验安全、单位换算、与教材表述的一致性 | 结论能否用本学段学过的原理解释 |
这张表的用法是：先看今天要做的事落在哪一列，落在「必须自己做」那一列就别交给它。
它做不到的三件事
头一件是不知道你的进度。它没有你班的课表、上次测验的得分分布、哪几个学生最近状态不好，所有「结合学情」的说法都要你自己补。第二件是题目质量不可靠，选择题可能出现两个说得通的选项，计算题的答案可能算错，呈现给学生之前必须逐题过一遍。第三件是判断不了课堂反应，同样的讲法在上午第四节和下午头一节效果不同，这种信息只能靠你自己积累。
学生信息怎么处理
批改材料交给它之前先做三件事：删姓名学号、删班级、删能定位到个人的描述。作文和主观题保留原文，把署名换成编号。涉及个别学生的情绪、家庭情况、成绩排名，不要放进对话框，这类内容单独线下处理。学校层面的未公开数据同样不要上传，需要用时先脱敏到无法反推个人。
两处用法速查
- 备课：课题 + 课时 + 班级水平，要三种切入，不要成品教案
- 批改：去姓名学号，要「类型/次数/表现/知识缺口」四列
- 出门前必做：题目逐题过、分组自己核、个人信息先删
三个补充问题
分层作业怎么快速校验难度？让它对每道题标注考查点和预估用时，再拿班级上次测验的正确率对一遍。标注只是参考，正确率对不上，说明难度分层没做成。
能不能让它模仿我的讲评语气？给它两三段以前写的讲评稿当样例，学生信息去掉。它学到的是句式和节奏，学不到你对这个班的判断，所以样例只解决「像不像」，不解决「对不对」。
教研组共用一套提示词，怎么避免越用越僵？共用模板只固定结构，不固定内容。每学期按班级情况改约束段，把「不要」的清单更新一次；结构稳定、约束常改，模板才不会退化成套话。
