RoPE 位置编码是怎么工作的?把顺序变成角度
注意力机制天生分不清语序,顺序信息全靠位置编码补进去。本文拆解 RoPE 把位置变成角度、靠旋转差算出相对距离的机制,句子的顺序感全靠位置编...
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长对话越聊越慢、越聊越贵,大头开销常在 KV 缓存。本文按层数、宽度、精度逐项拆解这笔内存账怎么随对话变大,看完就能算清自己这笔内存账。
模型每写一个字都先端出一整张概率表,采样就是从中挑字的动作。本文完整拆解出表、筛选、加权抽取、接续循环的每一步,看清它怎么从概率里挑字。
拆解 MoE 训练与推理中的负载均衡设计:辅助损失怎么拉匀专家接单量,容量配额如何兜底超载 token,冷落专家...
拆解量化取整的完整流程:先定缩放系数、再映射到整数刻度、反量化时乘回去,分组粗细与敏感层保护如何决定误差大小,看...
拆解量化校准数据的机制:让模型走一遍前向只统计不训练,按各层真实分布定缩放系数,校准集质量为何比数量重要,用好一...
词表是大模型切字的依据,却极少有人见过它怎么诞生。本文逐步拆解分词器从语料统计、合并循环到字节兜底的训练过程,看...
一次AI请求背后是一个messages数组,本文拆解消息列表的角色分工、排列顺序与常见坑,新手也能一次读懂消息列表结...
大模型回答写到一半突然消失,多半是 max_tokens 到顶。本文讲清输出上限管哪段、截断信号与估算方法,判断问题...
同样是问 AI 一个问题,长文档为什么更贵?本文用快递重量段类比上下文计费梯度,讲清分档逻辑与省钱判断,看懂阶梯价的...
推理模型回答前会先展示一段思考过程,这些思考token同样按量计费。本文讲清草稿为什么收费、何时该关,看完就能用明白...
通用大模型聊什么都会一点,专业活却常露怯,领域特化模型往单一方向加练,代码数学法律已有成熟款,选前先测通用能力是否缩...
想在自己的设备上跑 AI,先算清参数量与显存这笔账,小参数模型的甜点位指效果不崩又带得动的区间,7B 档因工具链成熟...
AI 把生僻字拆成怪符号、数不准字数,多半和字节级分词的设计有关,词表装不下的字符会被切成字节小块兜底,理解这一点,...