分词器不同造成的 token 价差是怎么回事?
同一段中文发给不同模型,token 数可能差出一截;分词器决定切成几块,API 按 token 计费,把单价和 token 数乘起来,价差的...
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同一段中文发给不同模型,token 数可能差出一截;分词器决定切成几块,API 按 token 计费,把单价和 token 数乘起来,价差的...
模型仓库里分支版本让人眼花,生产求稳选稳定分支加固定版本,尝鲜再碰实验分支;版本号不只数字大小,还背着兼容性账,分支与版本这样挑更稳
模型合并不用重训,按层拼接或插值就得到新权重,很流行;但它没有完整训练记录,能力分布会变、退化难定位,适合探索,合并模型用前先自测
同一份权重,API 和本地部署的输出在多数场景下非常接近,想逐字重合却很难;要复现选本地,要省心选 API,再决...
专家数 8 个和 64 个的 MoE,差距不在单次计算量,而在路由复杂度、显存开销和收益边际;要稳选 8,要上限...
稀疏化和剪枝都能给模型瘦身,但一个改激活比例、参数全保留,一个删掉不重要的连接;前者吃通信,后者对普通显卡更友好...
满血版和蒸馏版的差距不只是参数变少:蒸馏版是拿满血版输出训练出的学生模型,速度快、成本低,复杂任务有保留地让步,...
同一个模型的 Q4 版常比 Q8 版小一半多,可精度到底差多少?本文按体积速度、质量回退与实测方法三个维度拆解,帮你...
官网只挂两三个量化档位,社区站点却挂着几十个版本,同为 Q4 该拿哪个?本文按发布主体、格式覆盖与支持链路三个维度拆...
同样一道数学题,有的模型三秒给答案,有的先想半分钟再开口,结论是简单任务求快、复杂任务求准,本文拆解这笔时间账,讲透...
一个负责把文本变成向量,一个负责把提示变成回答,结论是搜索聚类用嵌入、写作问答用生成,本文拆解输出形态与用法差异,讲...
用大模型有两条路:权重拉到自己服务器,或调别人家的接口,结论是数据敏感选自部署、流量波动调 API,本文拆解成本与运...
教模型新风格有两条路:翻全量权重,或挂一个几十兆的 LoRA 文件,结论是轻定制挂补丁、重改造动全量,本文拆解资源与...
模型家族主页挂着一长串版本:大小版、代码版、对话版,挑选顺序是先定任务再定硬件,本文拆解尺寸梯度与版本命名,讲透变体...