什么是用量看板?花费的可视化,新手版入门
调大模型接口的费用花在哪,光翻账单很难看明白。本文讲清用量看板该看哪几块、怎么从图里发现问题,学会用量看板的读法。
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用量看板告诉你花了多少,预算告警负责在花过头之前叫住你。本文讲清告警的原理、阈值设置和触发后的动作,设对预算告警的阈值。
主模型突然不可用,用户全在报错怎么办?降级路由自动把请求引向备用通道。本文讲清切什么、何时切、用户感知什么,看懂降级路由的切换。
AI 模型权重下载好了,用哪个推理框架跑起来?本文先给选型结论,再拆各主流引擎的定位与适用场景,帮新手少走弯路,...
调用大模型接口突然报请求过于频繁,背后是网关在管秩序。本文讲清限流拦什么、超了怎么办,帮你真正看懂网关限流这道闸...
调用大模型接口的密钥长期不换,泄露风险悄悄累积。本文讲清轮换的原理、三步操作和周期判断,帮你定好密钥轮换的周期。
大模型接口出问题,第一步永远是翻调用日志。本文讲清日志里记了什么、排查与审计分别怎么用它,帮你用好调用日志的记录...
想在本地跑AI大模型,显存是绕不开的第一道门槛。本文用大白话讲清显存是什么、为什么模型经常加载失败,以及多大显存才够...
显存和内存名字相近,分工完全不同。本文从位置、速度、分工三个维度讲清两者差异,帮你判断跑大模型该先看谁,理清显存和内...
显存够用模型还是慢,多半卡在带宽上。本文用管道类比讲清带宽如何决定推理速度,以及看参数时怎么读它,讲透显存带宽的作用...
显存不够跑不动大模型?量化部署是常用的压缩上卡办法。本文用7B模型的上卡例子讲清原理与代价,一个例子讲透量化部署。
利用率数字上不去,不一定是显卡不行,更多是喂不满、等数据、批太小。本文从读数口径到改法逐条梳理,帮你读懂GPU利用率
新版本出状况时把服务切回上一版,快慢几秒,用户体验差别巨大。本文拆开三条常用回滚路线与前后检查单,把版本回滚讲透
新版本先接一小部分真实流量,没问题再逐步放大,出事立刻缩回。本文讲清比例怎么定、在哪层实现与观察要点,读懂灰度流量的...