Collov AI 是面向家居与室内设计的工具，输入一张房间照片，选择风格或替换橱柜、地板、墙面，输出改造后的效果图。它解决的是设计沟通里最费劲的一段：客户说不清想要什么，设计师画一版要等半天。有了即时效果图，双方能在一分钟内对齐方向。但要清楚一点——生成图是视觉参考，不是施工依据。
它在方案沟通里的位置
传统流程是量房、出平面、做效果图，一轮下来几天。现在的做法是先用照片生成三五个方向，当面筛掉明显不合适的，再对剩下的做正式方案。省下的不是设计时间，是来回沟通的时间。这个环节用得好，能显著减少后期改稿。
生成图与实际施工的差距
三处差距：一是尺寸，生成图不管实际层高与开间，看起来合理的布局可能放不下。二是材料，图里的纹理是生成的，和真实材料的色差、反光差别很大。三是工艺，收口、灯位、检修口这些细节生成图不会画。三处都要在正式方案里补齐，否则客户会拿着效果图要求「照这个做」。
| 差距 | 生成图上是什么样 | 正式方案里怎么补 |
|---|---|---|
| 尺寸 | 不管层高与开间，布局看着合理却放不下 | 按实测尺寸重排，标出净空 |
| 材料 | 纹理是生成的，色差与反光和实物差别大 | 用实物样板或实景照片确认 |
| 工艺 | 收口、灯位、检修口不会画出来 | 在施工图里逐项补齐 |
怎么用才不误导客户
三条规矩：一是明确告知这是方向示意，不作为交付标准；二是每张图配一句说明，写清哪些是可变项、哪些受现场条件限制；三是重要节点用实景照片或实物样板确认。三条做到，效果图就是沟通工具；做不到，就会变成纠纷源头。
适合什么项目
适合：旧房改造的方向探索、局部更换（橱柜、地板、墙面）的效果预览、以及租房软装方案的快速呈现。不适合：精装交付的施工图、有严格消防与结构要求的空间、以及需要报建的项目。图像生成的能力边界，生成画面的短板一篇有具体例子；素材与版式，文生图的提示词结构可以借鉴。
客户改稿怎么接
客户说「感觉不对」时，别急着重生成，先拆成三个具体问题：是风格不对、布局不对、还是颜色不对。拆清楚再改，一轮能推进；不拆就改，改十轮还在原地。另一个技巧是给对照组：同时给两个方向，让客户选，比让他描述想要什么容易得多。改稿次数要提前约定，写进沟通记录，避免无限循环。
Collov AI 速查
- 输入房间照片，输出改造效果图
- 价值在沟通提速，不在替代设计
- 三处差距：尺寸、材料、工艺细节
- 三条规矩：说明示意、标注可变项、节点用实物确认
- 不适合施工图与报建项目
关于 Collov AI 的三问三答
- 生成要多久？：单张通常几十秒到几分钟，取决于复杂度与队列。
- 能指定家具品牌吗？：以风格与品类为主，精确到型号的控制有限。
- 图能直接给客户吗？：可以，但要同时说明这是方向示意而非交付标准。
效果图的作用是把抽象描述变成可讨论的对象。它不承诺能实现，只承诺能对齐。把这句话提前跟客户说清楚，后面九成的争议都不会发生。另一件事是把每次确认的版本存好，标上日期与客户意见。改到第五版时，双方对「最初想要什么」的记忆都会变形，有存档才能回到原点；没有存档的沟通，最后往往变成各说各话。存档之外，建议把客户确认过的关键句写进备注，比如「保留原有地砖」「不做吊顶」，改稿时逐条对照。这套沟通方式和按任务选工具里的分工思路可以互相参照。改稿时的争议，多半就出在这一步上，提前说清能省很多口舌。
