设备的功耗预算怎么分？AI 的电从哪省

一台 AI 设备的电池就那么大，可它要随时听你唤醒、随时亮屏应答、随时跑模型算东西——每一件都在吃电。设计者面对的，是一道把有限电量分配给无数功能的预算题：哪些功能全天候供电，哪些按需唤醒，哪些干脆交出去省电。这道题的答案决定了你手里的设备是两天一充还是一天三充。这篇讲清电都花在哪、预算怎么分、调度省电的思路长什么样，读完再看续航参数，你能看懂数字背后藏着的取舍；芯片里算力与功耗怎么折算，TOPS 是什么一篇可对照，这里从用电侧讲起。

电都花在哪三类负载

先盘点吃电的大户，按量级分三类。第一类常听：麦克风与监听模块全天候值守，等一句唤醒词——这类负载经过专门优化，功耗以毫瓦计，是三类里最省的，机制见待机唤醒一篇。第二类常亮：屏幕与摄像头，屏幕是多数设备的第一耗电大户，亮度越高越吃电；摄像头持续工作同样不便宜。第三类常算：处理器跑 AI 模型做识别、生成、推理，满载时以瓦计，是瞬时功耗最高的负载，毫瓦与瓦之间隔着三个数量级。三类负载的量级摆在一起，预算的轻重缓急就清楚了：常算最贵必须限时限量，常亮次之要按需开关，常听靠专用硬件压到近乎免费。

预算分配的思路

分配的原则一句话：让每一毫安时都花在用户感知得到的地方。落到做法上是三层。第一层，全天候任务交给专用低功耗硬件：监听唤醒词这类24小时不歇的活，用一颗毫瓦级的小模块承担，主芯片大部时间深睡——一颗芯片上大核小核怎么分工，SoC 的分工一篇讲过。第二层，瞬时任务按需供电：语音识别、图像分析这类来一趟算一趟的活，用完即睡，绝不让处理器空转待命。第三层，重活外包：算力要求超出本机能力的任务传给云端，本机只做收录与回传，电由机房的电源出。三层叠起来，设备的平均功耗被压到远低于峰值，续航数字就是这么抠出来的。

调度省电是门设计课

同样的硬件，调度得好坏，续航能差出三成。常用的几手调度功夫各有用处。一是派活对口：把神经网络运算派给专用的低功耗单元，而不是让通用核心硬扛，不同处理单元的功耗差异见NPU 与 CPU、GPU一篇，同样一个识别任务，派错了单元电耗能翻几倍。二是降档运行：任务不忙时降频降电压，识别精度要求不高的场景用小模型，算得少电也省。三是事件驱动替代轮询：与其每秒醒来查一遍有没有事发生，不如让传感器在事件发生时把系统叫醒，一次唤醒办完接着睡，待机电耗从「持续小放血」变成「偶尔跳一下」。四是攒批处理：零散的小任务合并成一批一次算完，减少反复唤醒的开销。这些功夫用户看不见，却直接写进续航体验里。

续航数字背后的取舍

看懂了预算，产品页上的续航参数就多了一层读法。宣传续航通常取典型使用场景，AI 功能重度使用的耗电另算：连续语音对话、频繁亮屏识别，任何一个都按「常算」计价，续航打折是正常现象而非虚标。功能多与续航长之间也存在天然张力：常亮的屏幕、常开的检测、全天候的个性化推荐，每一项都在预算里占格子，关闭不用的常驻功能是最直接的省电动作，设置里的省电模式本质上就是替你把低优先级负载关掉。用户端还有两件顺手事：识别类需求优先用本地功能，离线识别不走网络、通信模块省电，见离线语音识别一篇；亮度按环境调，常亮的账大头在屏幕。想让手头设备的耗电构成有个量化认识，可以把连续两天轻度与重度使用分开记录，用通义千问帮着把耗电变化归因到具体功能；再让豆包列出设备的常驻功能清单，逐项标注「关掉影响多少续航」，预算的账就落到自己头上了。

功耗预算速查

• 三类负载差三个量级：常听毫瓦级、常亮居中、常算瓦级
• 分配三层：全天候给专用模块、瞬时任务按需供、重活传云端
• 调度四招：派活对口、降档运行、事件驱动、攒批处理
• 宣传续航是典型场景，AI 重度使用按常算计价会打折
• 用户端省电：关常驻功能、优先本地识别、亮度随环境调

再多说几句功耗预算

• 设备待机为什么也耗电？：待机并非断电，监听模块、网络保活、时钟都在低功耗运转，只是消耗降到毫瓦级。待机一晚掉百分之一几属于正常，若明显更多，多半有常驻功能没歇着，查设置里的后台权限。
• AI 功能开得多，续航差多少？：取决于功能落在哪类负载。全天候检测类最伤续航，按需识别类影响有限。重度使用比典型场景多耗的电，主要就来自高频的识别与亮屏，具体比例因设备而异。
• 省电模式会不会让 AI 变笨？：部分会。省电模式常做两件事：限制后台识别频率、把复杂任务降档为简化处理。日常指令感知不到差别，长文生成这类重活可能明显变慢变短，重要任务可临时切回正常模式。