什么是提示的分层？系统层与任务层

很多人把交给 AI 的提示词写成铁板一块，其实它天然住着两层话：一层是常驻的规矩——角色、底线、风格，换多少个问题都不变；另一层是当次的事务——这一次要处理的具体材料和要求。提示的分层就是把这两层分开安放，系统层管长期身份，任务层管单次差事。

两层各管什么，怎么分工

系统层回答「你是谁、按什么规矩办事」：身份设定、输出规范、禁区，写成一段固定的话，几乎不动。任务层回答「这次具体干什么」：材料、问题、本次的特别要求，每来一个新任务就换。多数对话工具里都能分别设置系统提示和当次消息，DeepSeek、文心一言都有对应入口，分开写比揉在一起稳。

新手常见的问题是把临时要求越堆越多，最后系统层膨胀成第二份任务清单。系统层的检查标准是「三个月不动」：凡是三天两头要改的话，都不该住在这里。反过来，任务层的检查标准是「用完即弃」——这一单做完，它的使命就结束了。

分层的实际操作可以再具体一点：系统层控制在两三百字以内，只写身份、规矩、禁区三样；任务层开新对话时粘贴，材料放在显眼的边界里。两层都留有余量——系统层太满，后续任务的发挥空间就被挤占；任务层太长，模型容易顾此失彼。

判断：凡是换任务也不会变的话，都该搬进系统层，一次写好反复用。

分层的好处，落在三个地方

一是省重复：常驻规矩写一次，不必每条消息重抄。二是抗干扰：材料再长再乱，系统层的规矩隔在上面，被带偏的概率小。三是好维护：改风格只动系统层，改事务只动任务层，互不牵连，排查问题时也容易定位是哪一层的毛病。

还有个进阶用法：同一套系统层配不同的任务层，就是同一个员工接不同的活。身份和规矩不变，只换工单，输出的风格就能保持稳定。这是分层带来的复利——规矩写一次，风格长期在线。

类比：公司制度与每张工单

公司制度贴在墙上，写着服务规范和底线，一年改不了几次；工单上写着这一单的客户、事项、期限，一张一换。员工按制度处理每张工单。系统层是制度，任务层是工单——制度和工单写在同一张纸上，处理到第十张就该乱了。

制度记在人心里，模型只有上下文

制度靠人记在心里，模型只有上下文——系统层放得太长，也会被海量的任务层内容稀释。所以系统层要精，别把人设写成传记；任务层要收尾干净，处理完一批就换下一批，别把十次任务的材料堆在同一条消息里。

示例属于哪一层、怎么放，见什么是示例挑选？few-shot 给哪几个；按问题动态换的示例，参考什么是动态示例？按问题挑例子，通俗版解释；任务层的材料里出现特殊符号，要处理什么是转义？内容里出现特殊符号；系统层被带出来的风险见什么是指令泄露？系统提示被带出来；材料里的字被当成指令时，用什么是输入标记？标出用户内容的边界画界。

分层检查清单

• 身份、规矩、禁区，全在系统层。
• 材料、本次要求，全在任务层。
• 系统层精炼，不写长篇人设。
• 改哪层就动哪层，互不牵连。

制度和工单分开写，模型才像靠谱的员工。

关于提示分层的三个常问问题

• 没有系统提示入口怎么办？：把常驻规矩写在每条消息的开头并固定下来，效果接近，只是略费字数。
• 两层会互相干扰吗？：任务层材料过长时会稀释系统层的存在感，把系统层的硬规矩压缩加粗，关键处再重申一次。
• 分层和结构化冲突吗？：不冲突。分层是大骨架，结构化是每层内部的排版，先分层再分段。